本文關鍵詞：基于加權相位分離的二維互相關彈性成像方法研究

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【摘要】：彈性成像能夠檢測組織的彈性信息,進而描述組織生理、病理狀態(tài),對疾病的檢測和診斷具有重要的應用價值。為了改善二維彈性算法的軸向分辨率,本文對一維和二維彈性成像算法進行了比較研究,提出一種基于加權相位分離和二維互相關的混合位移估計算法,首先利用二維時域互相關技術進行粗估計,然后再利用加權相位分離技術(WPS)對結果進行精估計。同時,通過仿真和仿體實驗對算法的精確性和效率進行了驗證。結果表明,算法具有較好的魯棒性,能夠有效地提高運行效率和圖像信噪比,上述研究對高性能彈性成像系統(tǒng)的研究與設計具有重要的指導意義。
【作者單位】： 中國科學院蘇州生物醫(yī)學工程技術研究所;中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;中國科學院大學;
【關鍵詞】： 彈性成像 運動估計 二維互相關 先驗估計 加權相位分離
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金(11204198) 中科院百人計劃(Y223011302) 國家科技支撐計劃(2012BAI13B02) 蘇州市科技計劃項目(Y539021903)資助
【分類號】：R310
【正文快照】： 3.中國科學院大學,北京101408)彈性成像(elastography)[1]可以提供組織彈性模量信息,用于疾病的診斷,例如,腫瘤在組織中生長或擴散,組織的彈性會發(fā)生變化,在腫瘤出現(xiàn)形態(tài)學改變前,它的硬度已經(jīng)發(fā)生了變化,導致正常組織與病變組織之間存在較大的彈性差異。正常的乳房中,腺狀結

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本文編號：588337