本文關(guān)鍵詞：基于組合學(xué)習(xí)和自訓(xùn)練的生物醫(yī)學(xué)事件抽取研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量的急劇增加,使得生物醫(yī)學(xué)從業(yè)者在海量生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中快速地獲取大量的感興趣的信息變得困難。因此,快速有效地從海量無(wú)結(jié)構(gòu)化的文本中抽取出便于管理、查詢(xún)的結(jié)構(gòu)化信息成為生物醫(yī)學(xué)信息抽取的熱點(diǎn)的研究課題。生物醫(yī)學(xué)事件抽取屬于生物醫(yī)學(xué)信息抽取的范疇,旨在從分子層面在無(wú)結(jié)構(gòu)化的文本信息中抽取出有蛋白質(zhì)有關(guān)的結(jié)構(gòu)化生物事件信息。 在生物醫(yī)學(xué)事件抽取的研究中,機(jī)器學(xué)習(xí)的方法得到了廣泛的應(yīng)用。本文在研究過(guò)程中主要利用了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)生物醫(yī)學(xué)事件進(jìn)行抽取,涉及到組合學(xué)習(xí),模型自訓(xùn)練以及核方法的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。在事件的處理流程上采用了常用的文本預(yù)處理、事件觸發(fā)詞檢測(cè)、事件元素識(shí)別以及整體后處理的步驟。本文在生物醫(yī)學(xué)事件觸發(fā)詞檢測(cè)的階段采用了基于不同決策規(guī)則的學(xué)習(xí)器進(jìn)行組合學(xué)習(xí)、使用模型自訓(xùn)練的方法在觸發(fā)詞檢測(cè)階段引入了未標(biāo)注語(yǔ)料實(shí)現(xiàn)半監(jiān)督學(xué)習(xí)。在觸發(fā)詞的檢測(cè)過(guò)程中,采用了建立觸發(fā)詞字典來(lái)判斷文檔中詞是否為候選觸發(fā)詞,對(duì)所選候選觸發(fā)詞進(jìn)行特征提取進(jìn)行分類(lèi)任務(wù),確定候選詞是否為觸發(fā)詞并指定相應(yīng)的觸發(fā)詞類(lèi)型。在事件元素檢測(cè)的階段,構(gòu)造觸發(fā)詞和蛋白質(zhì)關(guān)系對(duì),借鑒蛋白質(zhì)交互關(guān)系抽取的方法對(duì)觸發(fā)詞蛋白質(zhì)對(duì)之間的關(guān)系進(jìn)行檢測(cè)。根據(jù)事件的定義類(lèi)型將事件分為簡(jiǎn)單事件和復(fù)雜事件分別進(jìn)行元素的檢測(cè)。在簡(jiǎn)單事件中直接鑒定觸發(fā)詞蛋白質(zhì)的關(guān)系,在復(fù)雜事件中采用了先鑒定是否存在關(guān)系再鑒定存在哪一種關(guān)系的方法。最終采用核函數(shù)的方法對(duì)觸發(fā)詞蛋白質(zhì)對(duì)進(jìn)行關(guān)系檢測(cè),來(lái)確定事件的元素。 本文是在BioNLP'09和BioNLP' ll共享任務(wù)提供的公開(kāi)的語(yǔ)料集上進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試的,同時(shí)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中采用的未標(biāo)注語(yǔ)料來(lái)源于PubMed中的摘要文檔。利用本文的方法在采用的語(yǔ)料集上進(jìn)行模型建立和驗(yàn)證,結(jié)果表明本文采用的方法對(duì)事件抽取系統(tǒng)的性能有所改善,取得了不錯(cuò)的抽取效果。
【關(guān)鍵詞】：生物醫(yī)學(xué) 事件抽取 組合學(xué)習(xí) 自訓(xùn)練 核方法
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：R318;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文的工作11-12
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)12-13
• 2 生物醫(yī)學(xué)事件抽取相關(guān)技術(shù)13-26
• 2.1 信息抽取技術(shù)與文本挖掘相關(guān)知識(shí)13-15
• 2.1.1 文本挖掘13-14
• 2.1.2 信息抽取14-15
• 2.2 生物醫(yī)學(xué)事件抽取15-17
• 2.3 句法分析17-19
• 2.4 相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)方法19-23
• 2.4.1 支持向量機(jī)19-22
• 2.4.2 隨機(jī)森林22-23
• 2.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)和語(yǔ)料23-26
• 2.5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)23-24
• 2.5.2 語(yǔ)料24-26
• 3 組合學(xué)習(xí)器的生物醫(yī)學(xué)事件觸發(fā)詞檢測(cè)26-36
• 3.1 語(yǔ)料預(yù)處理27-28
• 3.2 特征提取28-31
• 3.2.1 上下文特征28-29
• 3.2.2 語(yǔ)義特征29-31
• 3.5 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果分析31-36
• 3.5.1 實(shí)驗(yàn)過(guò)程31-32
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析32-35
• 3.5.3 小結(jié)35-36
• 4 自訓(xùn)練和核方法的生物醫(yī)學(xué)事件抽取36-46
• 4.1 基于自訓(xùn)練的觸發(fā)詞檢測(cè)過(guò)程37-42
• 4.1.1 半監(jiān)督方法和自訓(xùn)練學(xué)習(xí)37-38
• 4.1.2 未標(biāo)注語(yǔ)料38-39
• 4.1.3 自訓(xùn)練方法算法及實(shí)驗(yàn)步驟39-40
• 4.1.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析40-42
• 4.2 基于核方法的事件元素檢測(cè)42-46
• 4.2.1 圖核42
• 4.2.2 實(shí)驗(yàn)方法42-44
• 4.2.3 事件后處理44
• 4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析44-46
• 結(jié)論46-48
• 參考文獻(xiàn)48-52
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況52-53
• 致謝53-54

【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 劉磊;多泥沙河流水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度研究[D];鄭州大學(xué);2010年

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  本文關(guān)鍵詞：基于組合學(xué)習(xí)和自訓(xùn)練的生物醫(yī)學(xué)事件抽取研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：434389