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基于影像的腦網(wǎng)絡(luò)組算法與軟件平臺研究

發(fā)布時間:2017-06-01 19:08

  本文關(guān)鍵詞:基于影像的腦網(wǎng)絡(luò)組算法與軟件平臺研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:人腦是個復(fù)雜而又神秘的系統(tǒng),它由數(shù)百億個神經(jīng)元構(gòu)成。研究大腦的有效方法之一就是通過腦網(wǎng)絡(luò)。腦網(wǎng)絡(luò)由相互連接,共同協(xié)作的腦區(qū)構(gòu)成。研究發(fā)現(xiàn)精神病患者和普通人之間腦網(wǎng)絡(luò)有顯著不同。這表明腦網(wǎng)絡(luò)研究具有十分總要的價值。然而,當(dāng)前計算腦網(wǎng)絡(luò)的軟件具有一些弊端,,例如用戶圖形接口不友好,三維可視化效果差,計算耗時等問題。本文的主要工作在于研發(fā)了三種軟件用于解決上述問題。 基于MATLAB開發(fā)的腦網(wǎng)絡(luò)計算軟件具有一個簡約設(shè)計的GUI,它使得普通用戶也可以方便地計算腦網(wǎng)絡(luò)的各種屬性。該軟件是以Matlab工具箱存在,它提供大量的計算腦網(wǎng)絡(luò)屬性的函數(shù)庫,可以很方便的計算腦網(wǎng)絡(luò)的各種不同的屬性值,并且該軟件會根據(jù)當(dāng)前的腦網(wǎng)絡(luò)模式自動選擇最佳的計算方法,用來減少計算時間。 基于VTK技術(shù)的軟件可以方便地對腦網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行三維可視化,利用VTK技術(shù)進(jìn)行三維渲染可以加快渲染速度。它可以顯示腦網(wǎng)絡(luò)的三維拓?fù)鋱D,將腦網(wǎng)絡(luò)直觀的顯現(xiàn)出來,方便觀察。它也提供了修改腦網(wǎng)絡(luò)特性的功能,比如可以修改腦網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的顏色、大小等。 基于WEB的腦網(wǎng)絡(luò)軟件不僅具備GUI和三維可視化能力,它還能將客戶端的腦網(wǎng)絡(luò)計算遷移到服務(wù)器端。利用并行計算技術(shù)和分布式計算技術(shù),它可以節(jié)省計算時間。它的最大特點(diǎn)是跨平臺,它可以在不同機(jī)器、系統(tǒng)上使用。它可以在客戶端顯示腦網(wǎng)絡(luò)的三維拓?fù)鋱D,也可以計算腦網(wǎng)絡(luò)的一些屬性值。
【關(guān)鍵詞】:腦網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 工具箱 可視化 WEB
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:R310;O157.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.3 本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)13
  • 1.4 研究的意義13-15
  • 1.5 論文的章節(jié)結(jié)構(gòu)安排15-17
  • 第二章 腦網(wǎng)絡(luò)組介紹17-21
  • 2.1 腦網(wǎng)絡(luò)組的基本概念17
  • 2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表示方法17-20
  • 2.2.1 拓?fù)鋱D表示法17-19
  • 2.2.2 矩陣表示法19-20
  • 2.3 本章小結(jié)20-21
  • 第三章 腦網(wǎng)絡(luò)組的算法分析21-28
  • 3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法理論21-25
  • 3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法在腦網(wǎng)絡(luò)組中的應(yīng)用25-26
  • 3.3 腦網(wǎng)絡(luò)的小世界特性26-27
  • 3.4 本章小結(jié)27-28
  • 第四章 軟件平臺研究28-52
  • 4.1 Matlab 計算工具箱28-40
  • 4.1.1 程序函數(shù)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)28-33
  • 4.1.2 程序界面設(shè)計與實(shí)現(xiàn)33-38
  • 4.1.3 工具箱實(shí)例測試38-40
  • 4.2 腦網(wǎng)絡(luò)組可視化應(yīng)用40-47
  • 4.2.1 軟件具有的功能41-42
  • 4.2.2 軟件的使用方法42-46
  • 4.2.3 數(shù)據(jù)格式文件說明46-47
  • 4.3 腦網(wǎng)絡(luò)組在互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用47-51
  • 4.3.1 HTML5 技術(shù)48-49
  • 4.3.2 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用介紹49-51
  • 4.4 本章小結(jié)51-52
  • 第五章 腦網(wǎng)絡(luò)組的分布式計算與并行化計算研究52-59
  • 5.1 分布式計算介紹52-53
  • 5.2 并行計算介紹53-54
  • 5.3 分布式計算和并行計算實(shí)現(xiàn)過程54-55
  • 5.4 仿真實(shí)驗55-58
  • 5.4.1 分布式計算仿真實(shí)驗55-57
  • 5.4.2 并行計算仿真實(shí)驗57-58
  • 5.4.3 綜合仿真實(shí)驗58
  • 5.5 本章小結(jié)58-59
  • 第六章 總結(jié)59-60
  • 致謝60-61
  • 參考文獻(xiàn)61-63

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞:基于影像的腦網(wǎng)絡(luò)組算法與軟件平臺研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:413273

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