發(fā)布時(shí)間：2024-12-26 00:19

　　近年來,隨著民眾工作生活壓力的不斷加大,我國國民脊椎疾病有日益增長的趨勢(shì)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在大陸地區(qū)脊椎疾病的案例仍然以每年300萬人的速率增加。在過去十年里,伴隨著科技的發(fā)展進(jìn)步,脊椎外科以及診斷技術(shù)都獲得長足的發(fā)展。但是因?yàn)榧棺倒趋澜Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,使得手術(shù)的難度以及危險(xiǎn)系數(shù)依然很高,所以急需找到一個(gè)解決方案來提高手術(shù)的精準(zhǔn)性和安全系數(shù)。本文的研究目的就是充分分析脊椎的生物性質(zhì),幫助醫(yī)生更加了解脊椎的病理情況,讓醫(yī)生可以對(duì)脊椎疾病能夠做出更加準(zhǔn)確、具體、高效的反饋,進(jìn)而解決脊椎疾病給人們所帶來的問題,同時(shí)通過對(duì)模型的有限元分析可以得到3D打印模型材料的增減狀態(tài)。目前對(duì)脊椎進(jìn)行建模及有限元分析研究已經(jīng)有著一定的成果,但是從脊椎分割到最后建模及有限元分析,通常情況下,每一步都是借助軟件進(jìn)行操作,并且在研究人員對(duì)CT圖像處理時(shí),還需要依賴積累的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行一些手工工作,這就容易造成所得結(jié)論缺乏客觀性和準(zhǔn)確性。針對(duì)上述情況,本文擬在如下幾方面開展工作:醫(yī)學(xué)圖像分割、三維模型重建、有限元模型構(gòu)建以及有限元分析,保證了整個(gè)過程的完整性,利用深度學(xué)習(xí)和三維重建算法可以快速有效地分割脊椎并重建出優(yōu)質(zhì)結(jié)果,通...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.2上下兩層構(gòu)成體素（2）對(duì)提取出的點(diǎn)賦值

圖2.2上下兩層構(gòu)成體素出的點(diǎn)賦值。體素的八個(gè)頂點(diǎn)的密度也就是灰度值能夠直而且想要提取的等值面的閾值也是已經(jīng)給定，因此當(dāng)頂點(diǎn)值面的值，則我們可以認(rèn)為該頂點(diǎn)是位于等值面的外側(cè)，1；但如果頂點(diǎn)的值小于等值面的給定值，我們則可以認(rèn)為內(nèi)部，這里需要把它標(biāo)記為0。這樣我們就把八個(gè)頂....

圖3.1脊椎的CT圖像

.1醫(yī)學(xué)圖像基本概念目前最為常用的醫(yī)學(xué)圖像設(shè)備有：計(jì)算機(jī)輔助斷層掃描設(shè)備、核磁共振成像、US設(shè)備等。這些設(shè)備產(chǎn)生的圖像常常是以不同的形式保存在不同的介質(zhì)之上文則是對(duì)CT圖像中的脊椎進(jìn)行分割重建操作。.1.1CT圖像CT的工作流程如下：先對(duì)要研究的物體的某一個(gè)截面進(jìn)行....

圖3.6選取的部分IoU值

1）中訓(xùn)練好的RPN網(wǎng)絡(luò)，收集proposals；訓(xùn)練FastRCNN網(wǎng)絡(luò)；練RPN網(wǎng)絡(luò)；用（4）中訓(xùn)練好的RPN網(wǎng)絡(luò)，收集proposals；訓(xùn)練FastRCNN網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練過程實(shí)質(zhì)上類似一種迭代的過程，只是本文僅循97張脊椎的CT影像，每張切....

圖3.8基于CNN框架的例子示圖

圖3.8基于CNN框架的例子示圖這里我們可以看出，這就是一個(gè)二分類的問題，即把圖像中的所有標(biāo)簽為0的點(diǎn)作為負(fù)樣本，把所有標(biāo)簽為1的點(diǎn)作為正樣本。但是這樣做就明顯會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)缺點(diǎn)，首先就是冗余過大，因?yàn)槭敲恳粋�(gè)像素點(diǎn)都要取一個(gè)patch，因此相鄰的兩個(gè)像素點(diǎn)的pat....

本文編號(hào)：4020231