發(fā)布時(shí)間：2024-12-18 01:02

　　 為了實(shí)現(xiàn)骨髓血細(xì)胞的自動(dòng)識(shí)別,構(gòu)建了骨髓紅系細(xì)胞和粒系細(xì)胞數(shù)據(jù)集,基于深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割技術(shù)提出了Cell Net網(wǎng)絡(luò)模型。該模型通過(guò)加入殘差模塊增加了網(wǎng)絡(luò)的深度,利用卷積殘差塊使網(wǎng)絡(luò)模型更容易訓(xùn)練,并結(jié)合U-Net的裁剪操作為分割提供更精細(xì)的特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型對(duì)骨髓紅系細(xì)胞和粒系細(xì)胞識(shí)別正確率分別達(dá)到93.65%、95.25%,為骨髓血細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別技術(shù)提供了一種方法。

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【部分圖文】：

圖1 骨髓血細(xì)胞圖像數(shù)據(jù)處理過(guò)程

筆者構(gòu)建了骨髓血細(xì)胞數(shù)據(jù)集BMCD(BoneMarrowCellsDataset)(https:∥pan.baidu.com/s/1EPAJ＿AzAeAWFt9th4mP2＿g．提取碼:nf08)，該數(shù)據(jù)集由吉林大學(xué)第二醫(yī)院血液科采集，血液科醫(yī)師使用IDA-2000數(shù)....

圖2 Cell Net模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

CellNet是一種基于U-Net[21]和ResNet50[24]的圖像語(yǔ)義分割模型，CellNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與U-Net相似，為編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，如圖2所示。CellNet網(wǎng)絡(luò)的輸入圖像尺寸為512×512×3像素，經(jīng)過(guò)3次卷積、1次下采樣操作和14個(gè)3層殘差模塊逐步....

圖3 3層殘差模塊

CellNet網(wǎng)絡(luò)模型第1個(gè)卷積層定義卷積核大小為7×7，步長(zhǎng)為2，下采樣操作定義卷積核大小為3×3，步長(zhǎng)為2，輸出圖像尺寸為128×128×64像素，之后經(jīng)過(guò)14個(gè)3層殘差模塊和兩次步長(zhǎng)分別為1和2的卷積，輸出圖像的尺寸變?yōu)?×8×1024，編碼器結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示。Cel....

圖4 骨髓血細(xì)胞圖像分割效果圖

如圖4所示，筆者在測(cè)試集上選用4幅骨髓血細(xì)胞圖像進(jìn)行對(duì)比分析，其中圖4a為原圖像，圖4b為對(duì)應(yīng)的掩膜(Mask)圖，圖4c和圖4d分別為CellNet、U-Net網(wǎng)絡(luò)分割的結(jié)果。根據(jù)分割結(jié)果對(duì)比可以看出，CellNet網(wǎng)絡(luò)在分割精度上有較大提高，擬合效果較強(qiáng)，對(duì)不同形態(tài)分布的骨....

本文編號(hào)：4016801