發(fā)布時(shí)間：2024-12-07 01:08

　　 醫(yī)學(xué)診斷的準(zhǔn)確率依賴于圖像識(shí)別的精準(zhǔn)性,所以對醫(yī)學(xué)圖像前期處理的細(xì)節(jié)要求較嚴(yán)苛,尤其是包含了很多信息的圖像邊緣亟需增強(qiáng)。因此,選擇將空間域的各種增強(qiáng)方法聯(lián)合,應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)。即:將灰度變換擴(kuò)展圖像灰度范圍,中值濾波去噪和一階二階算子檢測圖像邊緣三者綜合使用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與單一的空域增強(qiáng)算法相比,該算法不僅有效地保留了醫(yī)學(xué)圖像中的紋理與細(xì)節(jié),同時(shí)增強(qiáng)了醫(yī)學(xué)圖像的輪廓與邊緣,使一些原本肉眼無法觀測的細(xì)節(jié)顯現(xiàn),更有利于醫(yī)護(hù)人員觀察醫(yī)療圖像中的病灶所在。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖1 線性變換

根據(jù)上式可知，當(dāng)，就可以擴(kuò)展原始圖像的灰度范圍，提高圖像的整體亮度、對比度與清晰度。2.2中值濾波

圖2 算法流程框圖

(4）對步驟（3）中所得圖像進(jìn)行一定程度的灰度變換，得到最終的增強(qiáng)圖像。4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

圖3 圖像1增強(qiáng)情況

目前，醫(yī)學(xué)上最常用的圖像種類有以下4種，分別是X-射線成像（X-CT）、核磁共振成像（MRI）、核醫(yī)學(xué)成像（NMI）和超聲波成像（UI）。其兩者的應(yīng)用尤為廣泛。采用Matlab的圖像處理工具箱進(jìn)行仿真，選用2幅bmp格式的腦部MRI圖像驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的算法。這兩幅圖片處于同一幅完整的....

圖4 圖像2增強(qiáng)情況

圖3圖像1增強(qiáng)情況圖3b為Roberts梯度算子的銳化結(jié)果，觀察實(shí)驗(yàn)結(jié)果，可以看出此圖的邊緣輪廓基本都被提取。但仔細(xì)觀察可以發(fā)現(xiàn)，在腦部兩側(cè)的耳朵位置的輪廓和內(nèi)部的頭骨細(xì)節(jié)都無法被提取；圖3c為原始圖像經(jīng)過拉普拉斯增強(qiáng)算子銳化和中值濾波后的結(jié)果，克服了圖3b的缺點(diǎn)，但整體亮度較....

本文編號(hào)：4014547