神經(jīng)假體是一種精準(zhǔn)醫(yī)療設(shè)備,旨在以閉環(huán)的方式操縱大腦神經(jīng)信號(hào),接受來自外界環(huán)境刺激的同時(shí),控制人腦或人體的某些部分。外界輸入的信息可以在大腦中的神經(jīng)元細(xì)胞中以毫秒量級(jí)處理運(yùn)算。就視覺而言,視覺場景信息進(jìn)入眼睛,經(jīng)過視網(wǎng)膜神經(jīng)細(xì)胞進(jìn)行處理,以神經(jīng)元脈沖的模式將其輸出,發(fā)送至腦皮層,以進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算。因此,視網(wǎng)膜神經(jīng)假體感興趣的神經(jīng)信號(hào)是神經(jīng)元脈沖。神經(jīng)假體中的閉環(huán)計(jì)算包括兩個(gè)階段:將刺激信息編碼為神經(jīng)元信號(hào)和將神經(jīng)元信號(hào)重新解碼為刺激信息。在本文中,我們回顧了視覺計(jì)算模型最近取得的一些進(jìn)展,著重介紹這些模型如何使用脈沖來分析包括靜態(tài)圖像和動(dòng)態(tài)視頻在內(nèi)的自然場景。為了更好地理解視網(wǎng)膜中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算原理,我們認(rèn)為,有必要對視網(wǎng)膜構(gòu)建一個(gè)超級(jí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)路,在此環(huán)路中,那些皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所揭示的不同功能的網(wǎng)絡(luò)模塊,都可以應(yīng)用于視網(wǎng)膜網(wǎng)絡(luò)中。視網(wǎng)膜的不同組成部分,包括多種細(xì)胞類型和突觸連接——化學(xué)突觸和電突觸(縫隙連接),使視網(wǎng)膜成為一個(gè)理想的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其能夠適應(yīng)人工智能中發(fā)展起來的計(jì)算技術(shù),對視覺場景的編碼和解碼進(jìn)行建模。因此,有必要構(gòu)建一種整體系統(tǒng)的方法,利用神經(jīng)脈沖進(jìn)行視覺計(jì)算,推動(dòng)下一代視網(wǎng)...

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