本文概述了人工智能領(lǐng)域中專家系統(tǒng)(Expert system,ES)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在國內(nèi)外醫(yī)療領(lǐng)域輔助診斷中的研究進展。指出從20世紀50年代起,專家系統(tǒng)在常見疾病如阿爾茲海默病、腦血管疾病等的醫(yī)療輔助決策中均顯示出了較好的應(yīng)用前景。機器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域如疾病診斷、圖像識別與分析等方面已得到廣泛應(yīng)用。人工智能技術(shù)與疾病診斷深度融合,有助于緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的問題,減輕醫(yī)生負擔(dān),提高診斷效率和準(zhǔn)確性。但目前應(yīng)用仍存在一些問題,需要從機制、法律及數(shù)據(jù)提取等方面進一步發(fā)展。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 專家系統(tǒng)
    1.1 專家系統(tǒng)在國外醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
    1.2 專家系統(tǒng)在國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
2 機器學(xué)習(xí)
    2.1 機器學(xué)習(xí)在國外醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
    2.2 機器學(xué)習(xí)在國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
3 人工智能輔助診斷系統(tǒng)存在的問題與建議
    3.1 信息化程度不一致，數(shù)據(jù)質(zhì)量有待加強
    3.2 醫(yī)學(xué)人工智能人才短缺，缺乏經(jīng)驗
    3.3 缺乏規(guī)范的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)



本文編號：3975196