情緒是伴隨著意識(shí)和認(rèn)知過(guò)程產(chǎn)生的心理和生理狀態(tài),在人類交流中扮演著重要的角色,因此對(duì)情緒進(jìn)行有效識(shí)別具有重要意義。基于生理信號(hào)的情緒識(shí)別方法不易偽裝,能獲得更加客觀有效的結(jié)果。雖然基于腦電情緒識(shí)別的精度高,但是腦電設(shè)備昂貴,佩戴與采集過(guò)程復(fù)雜,并且只能在固定場(chǎng)所和特定條件下進(jìn)行采集與分析。隨著便攜式可穿戴心電采集設(shè)備的發(fā)展,基于心電信號(hào)的實(shí)時(shí)情緒檢測(cè)成為可能。然而當(dāng)前基于心電信號(hào)的情緒分類效果有待提高,對(duì)此本文從心率變異性特征提取方法、特征篩選以及分類算法方面展開(kāi)研究,以提高情緒識(shí)別準(zhǔn)確率。本文主要的研究?jī)?nèi)容如下:(1)建立了用戶獨(dú)立模型的心電情緒樣本集。針對(duì)用戶獨(dú)立模型數(shù)據(jù)的采集,采用影視剪輯法設(shè)計(jì)了情緒誘發(fā)視頻材料和情緒誘發(fā)范式,通過(guò)實(shí)驗(yàn)誘發(fā)了anger、joy、sadness、peace和fear五種情緒,每種情緒的樣本量近百例。其中joy、sadness和fear三類情緒用于本文的識(shí)別研究,為用戶獨(dú)立模型的情緒分析提供數(shù)據(jù)樣本支持。(2)提取了40種心率變異性特征。研究了時(shí)域、頻域、非線性和時(shí)頻域四類提取方法,并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,對(duì)不同情緒的心率變異性特征進(jìn)行差異性分析。結(jié)果表明...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1情緒的二維空間模型

情緒可通過(guò)效價(jià)和喚醒度的二維空間模型進(jìn)行精確定義,空間模型從這兩個(gè)方面給出情緒特有的特征。本研究選取不同喚醒度的八種情緒,即恬靜、氣憤、悲傷、恐懼、厭惡、平靜、驚奇、搞笑,這八種情緒的二維空間模型見(jiàn)圖1,每種情緒選取兩段不同的視頻來(lái)進(jìn)行誘發(fā)。實(shí)驗(yàn)中選取視頻的標(biāo)準(zhǔn)是情節(jié)易于理解,且....

圖2情緒誘發(fā)實(shí)驗(yàn)流程

受試者在觀看視頻的同時(shí)填寫主觀量表,量表內(nèi)容包括情緒類型選擇及其誘發(fā)情緒的強(qiáng)度,強(qiáng)度等級(jí)分別為很強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、無(wú)感。以主觀量表驗(yàn)證誘發(fā)材料能否誘發(fā)相應(yīng)的情緒,誘發(fā)的情緒是否純凈,從而為客觀分類提供參考標(biāo)準(zhǔn)。本研究選擇23位無(wú)心理疾病和心血管疾病的在校學(xué)生為受試者,實(shí)驗(yàn)前無(wú)劇烈運(yùn)....

圖3實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景

為了確定情緒材料信效度,即情緒材料是否成功誘發(fā)了相應(yīng)情緒,針對(duì)視頻材料進(jìn)行了事后分析,選取了受試者的主觀報(bào)告數(shù)據(jù),進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析評(píng)估,t檢驗(yàn)的評(píng)估結(jié)果顯示,除了驚奇外其他情緒均成功誘發(fā)且純凈。3心電信號(hào)預(yù)處理和特征值提取

圖4小波變換去噪前后對(duì)比

由于心電信號(hào)極其微弱,所以提取到的心電信號(hào)存在多種噪聲和電磁干擾,如肌電干擾、運(yùn)動(dòng)偽差、電極接觸噪聲等。本研究采用小波變換(wavelettransform,WT)對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行分解和重構(gòu)以減小噪聲,去噪前后對(duì)比見(jiàn)圖4。小波變換(WT)是一種新的變換分析方法,它繼承和發(fā)展了短時(shí)....

本文編號(hào)：3932981