<正>影像組學(xué)通過計(jì)算機(jī)技術(shù)將醫(yī)學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為高通量數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)疾病、預(yù)后、生存期、腫瘤基因表達(dá)等進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)影像學(xué)相比,影像組學(xué)提供了肉眼無法識(shí)別的內(nèi)部紋理特征,且不依賴醫(yī)生的主觀經(jīng)驗(yàn),因此能夠更全面、客觀的分析病變信息。此外,影像組學(xué)具有無創(chuàng)性、可重復(fù)、快速經(jīng)濟(jì)、避免活檢采樣誤差等優(yōu)勢(shì)。本研究運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)對(duì)影像組學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。

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圖1高頻關(guān)鍵詞聚類圖

影像組學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)聚類分析關(guān)于主題1,Valdora等4對(duì)乳腺癌與影像組學(xué)的綜述研究發(fā)現(xiàn)，基于MRI圖像的影像組學(xué)方法可以潛在的改善乳腺癌的診斷。關(guān)于主題2,Hui等5人的研究表明基于MRI圖像的紋理特征能夠較好的預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌的早期復(fù)發(fā)。Zhang等6通過建立影像組學(xué)標(biāo)簽來預(yù)測(cè)鼻咽....

本文編號(hào)：3932587