<正>基于人工智能的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)評估通常需要針對每個任務專門開發(fā)的算法。德國癌癥研究中心的科學家提出了一種為大量不同的醫(yī)學成像數(shù)據(jù)集配置自學習算法的新方法,無需專業(yè)知識、無需強大的計算能力即可實現(xiàn)。在評估醫(yī)學成像數(shù)據(jù)時,人工智能有望為醫(yī)生提供支持并幫助他們減輕工作量,特別是在腫瘤學領域。然而,在實際應用前,計算機首先都必須學習如何從計算機斷層掃描(CT)或磁共振成像(MRI)中解釋三維成像數(shù)據(jù)集,

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