回顧人工智能(artifcial intelligence, AI)的發(fā)展歷史,我們可以清晰地看到腦科學給AI領域帶來的巨大突破,如深度學習。目前,盡管AI及其應用的發(fā)展趨勢已經超越了人類的預期,但AI與人類智能之間仍然存在著難以逾越的鴻溝。從腦科學到AI、從了解大腦到模擬大腦,在腦科學與AI研究之間建立起一座橋梁已經成為一種迫切需求。為此,我們首先需要通過研究新型腦成像技術來探索腦科學的秘密,建立大腦的動態(tài)連接圖譜以及將神經科學實驗與理論、模型和統(tǒng)計學相結合等。在此基礎上,我們將進一步研究新一代AI理論和方法,從而建立起從機器感知和機器學習到機器思維和機器決策的顛覆性模型和工作模式。與此同時,本文還將討論在腦科學啟發(fā)新一代AI過程中的一些機遇與挑戰(zhàn)。

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