回顧人工智能(artifcial intelligence, AI)的發(fā)展歷史,我們可以清晰地看到腦科學(xué)給AI領(lǐng)域帶來的巨大突破,如深度學(xué)習(xí)。目前,盡管AI及其應(yīng)用的發(fā)展趨勢已經(jīng)超越了人類的預(yù)期,但AI與人類智能之間仍然存在著難以逾越的鴻溝。從腦科學(xué)到AI、從了解大腦到模擬大腦,在腦科學(xué)與AI研究之間建立起一座橋梁已經(jīng)成為一種迫切需求。為此,我們首先需要通過研究新型腦成像技術(shù)來探索腦科學(xué)的秘密,建立大腦的動態(tài)連接圖譜以及將神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)與理論、模型和統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合等。在此基礎(chǔ)上,我們將進(jìn)一步研究新一代AI理論和方法,從而建立起從機(jī)器感知和機(jī)器學(xué)習(xí)到機(jī)器思維和機(jī)器決策的顛覆性模型和工作模式。與此同時,本文還將討論在腦科學(xué)啟發(fā)新一代AI過程中的一些機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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