腦電信號(hào)極易受到眼電信號(hào)的干擾,這會(huì)導(dǎo)致腦電信號(hào)處理結(jié)果與實(shí)際情況發(fā)生較大的偏差,因此,去除包含于腦電信號(hào)中的眼電成分是信號(hào)預(yù)處理的一個(gè)重要操作。研究了獨(dú)立成分分析理論及概要模型,提出一種基于Informax的優(yōu)化ICA方法,對(duì)混入腦電信號(hào)中的眼電信號(hào)進(jìn)行辨別、分離、重構(gòu),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地從混合信號(hào)中區(qū)分出眼電偽跡的獨(dú)立成分,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)原腦電信號(hào)的特征增強(qiáng)。

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【文章目錄】：
0 引言
1 ICA基本理論
    1.1 ICA概要模型
    1.2 informax算法
    1.3 Informax算法的步驟
2 EEG中眼電偽跡去除實(shí)驗(yàn)
    2.1 可行性分析
    2.2 數(shù)據(jù)集描述
    2.3 眼電偽跡去除實(shí)驗(yàn)
3 結(jié)語



本文編號(hào)：3872227