基于小波包變換和聚類分析的腦電信號(hào)識(shí)別方法
發(fā)布時(shí)間:2017-05-21 17:23
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【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)腦-計(jì)算機(jī)接口(brain-computer interface,BCI)系統(tǒng),對(duì)大腦C3,C4處采集的二路運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的特征進(jìn)行了提取和分類。在分析小波包頻帶劃分特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,利用小波包能量進(jìn)行特征提取并使用基于馬氏距離的線性判別分析進(jìn)行了左右手運(yùn)動(dòng)想象模式分類,結(jié)果表明該方法提取的特征向量較好的反映了運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的事件相關(guān)去同步(eventrelated desynchronization,ERD)和事件相關(guān)同步(event-related synchronization,ERS)的變化時(shí)程。另外,該方法識(shí)別率高,適合腦-計(jì)算機(jī)接口的應(yīng)用。
【作者單位】: 東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 腦-計(jì)算機(jī)接口 小波包變換 聚類分析
【基金】:國(guó)家重大基礎(chǔ)研究973項(xiàng)目(2002CB312102) 國(guó)家863項(xiàng)目(2006AA04Z246)資助
【分類號(hào)】:TH772
【正文快照】: 引言長(zhǎng)期以來,人們希望能將人腦的信息與計(jì)算機(jī)直接溝通,,為嚴(yán)重運(yùn)動(dòng)障礙的殘疾人解決通訊交流和環(huán)境控制問題,實(shí)現(xiàn)腦一計(jì)算機(jī)的信息交換、腦電控制的關(guān)鍵技術(shù)是腦一計(jì)算機(jī)接口(brain一eon、puter inrerthce,Bcl),簡(jiǎn)稱腦機(jī)接口。它是指一種不依賴于大腦外圍神經(jīng)與肌肉正
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1 盧蕾;殷濤;靳靜娜;李穎;劉志朋;;采集表面肌電信號(hào)應(yīng)用于動(dòng)作識(shí)別的可行性[J];中國(guó)組織工程研究與臨床康復(fù);2011年22期
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1 呂q
本文編號(hào):384331
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