本文關(guān)鍵詞：面向可穿戴式智能服裝的海量心電數(shù)據(jù)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著人們生活品質(zhì)提高和醫(yī)療衛(wèi)生水平改善,人口平均壽命延長(zhǎng),世界各國(guó)逐漸步入老齡化社會(huì)。根據(jù)世界心臟病聯(lián)盟(WHF)統(tǒng)計(jì),心血管疾病已經(jīng)成為威脅老年人健康的“第一大殺手”。穿戴式設(shè)備以其輕便、價(jià)格低廉、可長(zhǎng)期佩戴等優(yōu)勢(shì)逐漸進(jìn)入現(xiàn)代生活。人們可以將個(gè)人24小時(shí)生理數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)中,進(jìn)而通過(guò)分析生理參數(shù)獲得個(gè)人健康評(píng)價(jià)指數(shù)。利用導(dǎo)電纖維材料、人體局域網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及電子電路等技術(shù),研制一套穿戴舒適、行動(dòng)便捷、易于清洗低的功耗穿戴式智能服裝；針對(duì)智能服裝獲取的傳感器數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出“懶惰傳輸”方式；優(yōu)化軟件分析算法,針對(duì)智能服裝信號(hào)特點(diǎn)和個(gè)體差異,采用預(yù)學(xué)習(xí)方式與動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)過(guò)程,加入形態(tài)學(xué)分析方法；建立一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)分析和處理海量個(gè)人生理信息的云計(jì)算平臺(tái),尤其能夠?qū)Ａ坑脩舻膫�(gè)人心電信號(hào)進(jìn)行分析和預(yù)警,從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)行前期診斷“超級(jí)專家”系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)表明智能服裝獲得的信號(hào)信噪比穩(wěn)定在37分貝以上,確保智能服裝獲取心電信號(hào)品質(zhì)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,整體靈敏度和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值穩(wěn)定在99%以上,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比原始算法提升5.47%�？捎行�(duì)智能服裝上傳的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分類,保證心率變異性計(jì)算結(jié)果精確度。同時(shí)云并行加速計(jì)算方法獲得26.8倍加速比。所研制的穿戴式智能服裝心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng),從系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)與云加速平臺(tái)兩方面進(jìn)行設(shè)計(jì)與優(yōu)化,系統(tǒng)減少心血管疾病衍生問(wèn)題,降低心血管疾病死亡的危險(xiǎn)。
【關(guān)鍵詞】：智能衣服 健康云 心電形態(tài)學(xué)分析 懶惰傳輸
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R197.39;TS941.7;TP274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 課題研究的背景和意義8-9
• 1.2 主要解決的關(guān)鍵性問(wèn)題9-10
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3.1 穿戴式智能服裝發(fā)展10-11
• 1.3.2 運(yùn)動(dòng)后恢復(fù)心跳評(píng)估方法11
• 1.3.3 海量數(shù)據(jù)處理計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建11-13
• 1.4 研究目標(biāo)13
• 1.5 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排13-15
• 2 背景與相關(guān)工作15-21
• 2.1 心電數(shù)據(jù)處理與分析15-16
• 2.2 HRV心率變異性分析16-18
• 2.3 海量健康數(shù)據(jù)并行化計(jì)算方法18-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 3 基于穿戴式智能服裝的心電檢測(cè)系統(tǒng)21-32
• 3.1 穿戴式智能服裝設(shè)計(jì)21-22
• 3.2 信號(hào)采集模塊設(shè)計(jì)22-23
• 3.3 多模式心電信號(hào)分析流程23-24
• 3.4 多模式心電疾病匹配方法24-26
• 3.5 實(shí)時(shí)R波偵測(cè)學(xué)習(xí)優(yōu)化算法26-27
• 3.6 QRS波形形態(tài)學(xué)判別方法27-28
• 3.7 動(dòng)態(tài)心電圖HRV分析28-29
• 3.8 “懶惰傳輸”通訊協(xié)議29-31
• 3.9 本章小結(jié)31-32
• 4 云平臺(tái)CUDA并行化ECG分析系統(tǒng)32-38
• 4.1 云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建32-33
• 4.2 平臺(tái)數(shù)據(jù)處理流程33
• 4.3 云平臺(tái)ECG偵測(cè)算法并行化33-35
• 4.4 云平臺(tái)時(shí)域計(jì)算并行化35-37
• 4.5 本章小結(jié)37-38
• 5 系統(tǒng)平臺(tái)整合與驗(yàn)證分析38-53
• 5.1 穿戴式智能服裝照護(hù)系統(tǒng)框架38-39
• 5.2 云平臺(tái)CUDA并行化ECG分析框架39-40
• 5.3 智能服裝品質(zhì)驗(yàn)證40-48
• 5.3.1 心電信號(hào)采集品質(zhì)驗(yàn)證40-42
• 5.3.2 靈敏度與特異度標(biāo)準(zhǔn)分析42
• 5.3.3 心電分析算法精確度檢測(cè)42-45
• 5.3.4 懶惰傳輸效率評(píng)估結(jié)果45
• 5.3.5 智能服裝與軟硬件整合性能評(píng)估45-48
• 5.4 云平臺(tái)效能驗(yàn)證48-52
• 5.4.1 服務(wù)器硬件配置48-49
• 5.4.2 云平臺(tái)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)選擇49-50
• 5.4.3 云平臺(tái)偵測(cè)算法并行化結(jié)果50-51
• 5.4.4 云平臺(tái)Web分析統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)51-52
• 5.5 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況59-60
• 致謝60-61

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 馮原;陳斯寧;江穎;潘玲;梁煒;楊紅梅;陸彩云;;益氣活血方對(duì)慢性肺源性心臟病急性加重期的臨床研究[J];中國(guó)臨床藥理學(xué)雜志;2015年18期

2 代紅;楊飛;;慢性阻塞性肺疾病患者心率變異性與氣道阻力和肺功能的關(guān)系分析[J];臨床肺科雜志;2015年06期

3 杜佳;雷撼;胡蕓;吳怡;梁永;;SGRQ、CAT和CCQ問(wèn)卷在COPD患者生活質(zhì)量中的評(píng)估價(jià)值比較[J];現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展;2015年12期

  本文關(guān)鍵詞：面向可穿戴式智能服裝的海量心電數(shù)據(jù)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：380560