本文關鍵詞：基于全局LBF水平集模型的腦血管層次粗分割，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：考慮對腦血管進行三維分割具有一定難度,提出了一種基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的腦血管層次化粗分割方法。首先,應用定向加權中值(DWM)濾波和各向異性擴散濾波去除腦圖像噪聲,同時保存血管邊緣信息,在多尺度條件下局部梯度最大(LIGM)算法,應用灰度和梯度信息提取備選血管,基本實現(xiàn)腦灰質(zhì)去除。然后,改進全局信息LBF水平集算法實現(xiàn)最大強度投影(MIP)圖像分割,采用形態(tài)信息提取備選血管,剔除干擾組織。最后,融合兩種方法實現(xiàn)腦血管粗提取。實驗表明,層次化的分割方法可去除大部分不相關腦組織,包含直接雙高斯統(tǒng)計模型中的所有分割血管信息。本項研究基于時飛磁共振血管造影(TOF_MRA)數(shù)據(jù),相關研究結果可擴展到其它相似系統(tǒng)中。
【作者單位】： 北京師范大學信息科學與技術學院;中國科學院計算技術研究所前瞻研究實驗室;
【關鍵詞】： 腦血管三維重構 層次化分割 局部梯度最大算法 局部二值擬合模型 圖像融合
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61271366,No.61170170,No.61003134,No.61170203) 首都科技條件平臺資助項目(Z131110000613062) 北京市自然科學基金重點項目(No.4081002) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金資助項目(No.2012LYB49)
【分類號】：R318.6
【正文快照】： 1引言腦血管疾病一直是威脅人類健康的頭號殺手,現(xiàn)在我國腦血管發(fā)病率依然處于上升階段,并呈現(xiàn)年輕化趨勢。醫(yī)學影像技術以非入侵的方式實現(xiàn)腦血管檢測,具有無創(chuàng)、高效的特點,現(xiàn)已為患者廣泛接受,并普遍應用于臨床。在腦血管疾病治療中,構造一個精確的血管分割系統(tǒng)對于疾病的

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 金煒;俞建定;符冉迪;楊高波;;雙樹輪廓波變換域的磁共振圖像降噪[J];光學精密工程;2010年03期

2 王衛(wèi)星;蘇培垠;;基于顏色、梯度矢量流活動輪廓及支持向量機實現(xiàn)白細胞的提取和分類[J];光學精密工程;2012年12期

3 徐豐;王醒策;周明全;武仲科;劉新宇;;SEM混合模型腦血管分割算法[J];計算機輔助設計與圖形學學報;2010年11期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 程一斌,汪松,任彬;利用彈簧模型提取物體輪廓[J];安徽大學學報(自然科學版);2001年02期

2 張坤,羅立民,舒華忠,楊芳;基于Level Set方法的Visible Human Being虛擬人圖像處理[J];安徽大學學報(自然科學版);2005年04期

3 張雪飛;;基于GVF模型的蔬果圖像快速分割方法[J];安徽農(nóng)業(yè)科學;2010年05期

4 趙瑩;張學東;;改進水平集的車輛檢測算法[J];遼寧科技大學學報;2010年05期

5 張鶴;董彥麟;;一種改進的變分水平集車輛檢測技術[J];遼寧科技大學學報;2011年03期

6 李燕;羅四維;鄒琪;;帶評價系統(tǒng)的曲率相關有向主動輪廓模型[J];北京交通大學學報;2010年02期

7 易鑫;李雷;;基于數(shù)學形態(tài)學的snake模型圖像分割[J];兵工自動化;2007年09期

8 王孝通,趙晶,金良安;視頻序列中目標定位跟蹤的一種新方法[J];兵工學報;2005年05期

9 胡永利,尹寶才;基于線性組合模型的人臉特征檢測方法[J];北京工業(yè)大學學報;2005年05期

10 李旭東,宗光華,畢樹生,趙瑋;生物工程微操作機器人視覺系統(tǒng)的研究[J];北京航空航天大學學報;2002年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 譚守標;霍劍青;郝建;王曉蒲;趙永飛;謝行恕;;高分辨率軟X射線顯微成像下細胞的自動提取?[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

2 ;A Hardware-Accelerated Segmentation Algorithm for Moving Object Generation[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

3 周佳男;;一種拓撲紋理圖像的相位場模型分割算法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 ;Edge Detection of Wood Defects in X-ray Wood Image Using Neural Network and Mathematical Morphology[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

5 邱雪娜;劉士榮;劉斐;朱偉濤;杜方芳;;一種基于序貫檢測機制的運動目標跟蹤算法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

6 趙建;劉偉寧;;基于主動輪廓模型的海天線檢測算法[A];第九屆全國信息獲取與處理學術會議論文集Ⅰ[C];2011年

7 劉勛;孟驤龍;毋立芳;;基于自適應對象模型的籃球運動跟蹤方法[A];第十二屆全國信號處理學術年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

8 胡彥婷;木拉提·哈米提;陳建軍;孔德偉;孫靜;姬金虎;;Bayesian分類算法和活動輪廓模型在肝包蟲CT圖像分割中的應用[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長第十一屆中國科協(xié)年會論文集（3）[C];2009年

9 謝琛;;基于ASM的人臉特征點定位淺析[A];中國電子學會第十六屆信息論學術年會論文集[C];2009年

10 黃建軍;唐亮;謝維信;謝興燦;;基于對稱邊緣方向直方圖自動提取主要道路[A];信號與信息處理技術第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學術會議論文集[C];2004年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王興梅;水下聲納圖像的MRF目標檢測與水平集的輪廓提取方法研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 韓守東;紋理建模與圖切分優(yōu)化方法研究[D];華中科技大學;2010年

3 莫X;基于隱式函數(shù)的曲面重構方法及其應用[D];華中科技大學;2010年

4 涂虬;智能視覺監(jiān)視中目標檢測與跟蹤算法研究[D];華中科技大學;2010年

5 徐蕭蕭;基于特征學習與特征聯(lián)想的視覺跟蹤算法研究[D];中國科學技術大學;2010年

6 王義文;鋼球表面缺陷檢測關鍵技術研究及樣機研制[D];哈爾濱理工大學;2010年

7 辛哲奎;基于視覺的小型無人直升機地面目標跟蹤技術研究[D];南開大學;2010年

8 鐘凡;在線視頻分割關鍵問題研究[D];浙江大學;2010年

9 任明藝;時空聯(lián)合的視頻運動目標分割技術研究[D];電子科技大學;2010年

10 孔丁科;幾何活動輪廓圖像分割模型的研究[D];浙江大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫濤;基于DR骨密度分析系統(tǒng)的研究[D];南京醫(yī)科大學;2010年

2 趙永剛;圖像檢索中形狀描述和匹配算法研究[D];南昌航空大學;2010年

3 胡申寧;中醫(yī)舌診中舌色、苔色自動分類的研究[D];浙江理工大學;2010年

4 李光;基于均值偏移的視頻目標跟蹤、檢測算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];浙江理工大學;2010年

5 陳欣欣;基于CT圖像的血管分割[D];鄭州大學;2010年

6 孫宏偉;基于鏈碼的視覺軌線跟蹤[D];哈爾濱工程大學;2010年

7 馬玲;拓撲約束法在序列圖像高密度細胞追蹤中的應用[D];哈爾濱工程大學;2010年

8 許東濱;基于水平集和局部灰度閾值的神經(jīng)干細胞序列圖像的分割算法[D];哈爾濱工程大學;2010年

9 王炎慶;基于卡爾曼濾波器的神經(jīng)元干細胞序列圖像中活躍細胞的追蹤[D];哈爾濱工程大學;2010年

10 張晶明;基于達芬奇技術的水聲圖像處理研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮鵬;魏彪;潘英俊;米德伶;金煒;;基于方向濾波器組的Contourlet變換頻譜混疊特性研究[J];光電子.激光;2008年12期

2 陳志剛;尹福昌;;基于Contourlet變換的遙感圖像增強算法[J];光學精密工程;2008年10期

3 張麒;汪源源;王威琪;馬劍英;錢菊英;葛均波;;活動輪廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管內(nèi)超聲圖像[J];光學精密工程;2008年11期

4 盧剛;閆敬文;寇業(yè)泉;張建中;;由雙樹復數(shù)小波變換的父系數(shù)及鄰域系數(shù)實現(xiàn)圖像去噪[J];光學精密工程;2009年04期

5 顏佳;吳敏淵;陳淑珍;張青林;;跟蹤窗口自適應的Mean Shift跟蹤[J];光學精密工程;2009年10期

6 薛陳;朱明;陳愛華;;魯棒的基于改進Mean-shift的目標跟蹤[J];光學精密工程;2010年01期

7 高恒振;萬建偉;粘永健;王力寶;徐湛;;組合核函數(shù)支持向量機高光譜圖像融合分類[J];光學精密工程;2011年04期

8 周志宇;楊衛(wèi)成;汪亞明;張建新;鄭磊;;應用梯度矢量流Snake和灰預測的人臉輪廓跟蹤[J];光學精密工程;2011年11期

9 印勇;王云;劉丹平;;血細胞圖像分割的改進MEANSHIFT方法[J];計算機工程與應用;2010年06期

10 曾明;孟慶浩;張建勛;鮑菁丹;;基于形態(tài)特征和SVM的血液細胞核自動分析[J];計算機工程;2008年02期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 程木華;張峰;徐家驊;吳春興;陳誼;;探討SPECT與診斷CT和MRI圖像融合的新技術[J];現(xiàn)代醫(yī)學儀器與應用;2007年05期

2 曾競,徐邦荃,林家瑞,黃敏;基于小波分解的多尺度醫(yī)學圖像融合技術[J];生物醫(yī)學工程研究;2003年03期

3 李潤書;李德勝;;ECT/CT同機圖像融合技術及發(fā)展[J];醫(yī)學綜述;2008年23期

4 舒小華,沈振康;一種新的基于小波變換的醫(yī)學圖像融合方法[J];計算機工程與應用;2005年23期

5 盧健;胡志忠;楊如乃;;醫(yī)學圖像融合技術的研究[J];上海生物醫(yī)學工程;2006年03期

6 陳黎波;多功能ECT/CT復合成像系統(tǒng)[J];現(xiàn)代儀器;2001年06期

7 唐安戊,徐衛(wèi)平;分子生物影像技術——正電子顯像(PET)[J];醫(yī)療保健器具;2003年06期

8 劉生,梁碧玲;雙探頭SPECT/CT系統(tǒng)符合成像的功能與解剖影像同機融合[J];醫(yī)療保健器具;2003年06期

9 李天然;陳自謙;;功能影像設備PET-CT[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2005年12期

10 容丹輝;;PET設備原理、特點及技術進展[J];醫(yī)療裝備;2007年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李熙瑩;黃鏡榮;;圖像融合技術研究及其在醫(yī)學中的應用[A];大珩先生九十華誕文集暨中國光學學會2004年學術大會論文集[C];2004年

2 鄭麗萍;李光耀;沙靜;;醫(yī)學圖像三維重建研究綜述[A];第十一屆中國體視學與圖像分析學術會議論文集[C];2006年

3 劉晶;;醫(yī)學圖像融合技術[A];第十二屆全國臨床醫(yī)學影像學術會議、第四屆東北三省放射學術會議論文匯編[C];2002年

4 呂中偉;管粱;張劍戈;蔡海東;婁繼權;朱承謨;;基于內(nèi)部特征的PET/CT腹部圖像配準及融合的實驗研究[A];2003年全國醫(yī)學影像技術學術會議論文匯編[C];2003年

5 ;大會交流一 核儀器[A];第七屆全國核醫(yī)學學術會議論文摘要匯編[C];2005年

6 唐慶玉;王宇;胡國剛;;醫(yī)學圖像融合顯示的幾種方法[A];首屆全國醫(yī)療器械學術與產(chǎn)業(yè)論壇論文集[C];2002年

7 王楷堂;;分子功能影像PET/CT的臨床應用[A];福建省第十次核醫(yī)學學術會議論文摘要匯編[C];2005年

8 楊柳;汪天富;林江莉;李德玉;;結合相干增強擴散的超聲斑點噪聲濾除方法[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術年會論文集（上冊）[C];2007年

9 潘中允;趙永界;吳翼偉;;國產(chǎn)rPET的特點和初試[A];第二屆全國核素顯像及治療學術會議論文摘要匯編[C];2004年

10 左傳濤;;SPM的基本原理及應用[A];全國神經(jīng)核醫(yī)學與神經(jīng)科學新進展研討會暨核醫(yī)學科普專家工作會議資料匯編[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 北京安貞醫(yī)院 王劏;核醫(yī)學檢查給冠心病定性定位[N];健康報;2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 杜建強;SPECT/PET衰減校正的實驗研究及在臨床中的應用[D];廣州中醫(yī)藥大學;2008年

2 哈章;基于灰階超聲序列圖像的乳腺腫瘤計算機輔助診斷[D];中國科學技術大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 樓岑;腦功能顯像與解剖顯像圖像融合方法的研究[D];浙江大學;2002年

2 方向林;多模態(tài)醫(yī)學圖像配準與融合研究[D];重慶大學;2003年

3 程孝國;基于3D輪廓表面的醫(yī)學圖像配準與融合方法研究[D];山東大學;2006年

4 劉均;基于圖像融合技術的放療靶區(qū)定義研究[D];第四軍醫(yī)大學;2005年

5 何凱;像素級醫(yī)學圖像融合研究[D];西北工業(yè)大學;2006年

6 王林艷;CT與磁共振圖像融合技術的研究[D];南京航空航天大學;2007年

7 李軼;用于面部整形外科的關鍵圖像處理技術[D];天津大學;2005年

8 盧健;醫(yī)學圖像融合技術[D];南京航空航天大學;2007年

9 談泉;多模態(tài)醫(yī)學圖像融合技術的研究及評價體系的建立[D];華中科技大學;2006年

10 陳大舵;基于輪廓特征的頭部醫(yī)學圖像的特征提取與對齊[D];中南大學;2004年

  本文關鍵詞：基于全局LBF水平集模型的腦血管層次粗分割，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：378966