發(fā)布時(shí)間：2023-03-05 19:28

　　血管管徑是很多疾病特別是血管疾病診斷的重要依據(jù),一定程度上可反映病變的程度,血管管徑測(cè)量在醫(yī)學(xué)圖像處理中具有廣泛的應(yīng)用。由于人工目測(cè)存在著效率低、速度慢、重復(fù)性和可比性差的缺點(diǎn),因而把圖像處理技術(shù)應(yīng)用于血管管徑測(cè)量已成為當(dāng)今的發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn),論文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了血管管徑的自動(dòng)測(cè)量。 為了有效的減小了血管圖像中病灶噪聲的干擾和其他因素引起的噪聲,論文首先將彩色血管圖像進(jìn)行預(yù)處理操作,包括：灰度轉(zhuǎn)換、圖像濾波增強(qiáng)、二值化、以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。然后在提取血管骨架圖的基礎(chǔ)上,應(yīng)用血管的中心線確定血管方向,標(biāo)記關(guān)鍵點(diǎn)并利用關(guān)鍵點(diǎn)查找血管段。最后再利用二值血管圖像確定血管的管徑,最終完成了血管管徑的自動(dòng)測(cè)量。 所設(shè)計(jì)的血管管徑自動(dòng)測(cè)量算法的特點(diǎn)如下：1)針對(duì)血管灰度分布,論文采用高斯濾波圖像增強(qiáng)算法,并進(jìn)行了直方圖歸一化處理,增強(qiáng)了血管的對(duì)比度,提高了血管分割精度；2)在提取血管骨架線時(shí)首先采用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提取骨架,針對(duì)提取骨架時(shí)產(chǎn)生的問(wèn)題,又采用細(xì)化算法,并用模板匹配的方法對(duì)Zhang快速并行細(xì)化算法進(jìn)行了改進(jìn),使血管骨架單像素化且具有連通性；3)針對(duì)血管骨架線提出了血管關(guān)鍵點(diǎn)的選...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的目的和意義
    1.2 血管管徑測(cè)量技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 分割技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2. 測(cè)量技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文研究的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 血管圖像分割
    2.1 圖像類型轉(zhuǎn)換
    2.2 圖像增強(qiáng)
        2.2.1 濾波
        2.2.2 直方圖歸一化
    2.3 圖像二值化
    2.4 二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理
    2.5 本章小結(jié)
第3章 血管段的查找與存儲(chǔ)
    3.1 骨架提取
        3.1.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提取骨架
        3.1.2 改進(jìn)的快速細(xì)化算法
    3.2 利用血管的骨架線圖跟蹤血管
        3.2.1 標(biāo)記關(guān)鍵點(diǎn)
        3.2.2 血管分段
    3.3 本章小結(jié)
第4章 血管管徑測(cè)量
    4.1 直線擬合
    4.2 計(jì)算血管管徑
    4.3 本章小結(jié)
第5章 像素點(diǎn)間物理距離的測(cè)量
    5.1 對(duì)標(biāo)尺圖像邊緣檢測(cè)
    5.2 空間域投影法
    5.3 標(biāo)尺定位
    5.4 計(jì)算像素間距
    5.5 計(jì)算血管管徑的物理大小
    5.6 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法
    6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    6.2 系統(tǒng)框圖及實(shí)現(xiàn)方法
    6.3 主要算法
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3756790