本文首先系統(tǒng)闡述了s空間神經(jīng)編碼理論,給出了衡量神經(jīng)信息編碼可行性的四個(gè)基本準(zhǔn)則,定義了彈性有序的S空間基本概念與其可排序性的基本性質(zhì),提出了神經(jīng)系統(tǒng)是在s空間中進(jìn)行信息處理的觀點(diǎn)。以三種神經(jīng)元模型（H-H模型,FHN模型和Chay模型）為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)證明：神經(jīng)元的發(fā)放脈沖可以形成一個(gè)良序映射空間—圓映射,驗(yàn)證了神經(jīng)元的發(fā)放脈沖序列完全可以應(yīng)用符號(hào)動(dòng)力學(xué)方法,轉(zhuǎn)換到有序的符號(hào)空間—s空間去研究其編碼規(guī)律的。最后通過(guò)系統(tǒng)分析感覺(jué)系統(tǒng)中的生理神經(jīng)信息通路,以s空間理論為基礎(chǔ)找到了神經(jīng)系統(tǒng)中信息變換的基本單元,并解釋了千變?nèi)f化的回路是如何完成同一功能的機(jī)制一這種機(jī)制我們稱之為“簡(jiǎn)并性”,采用計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)討論并證明了聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)處理多普勒信號(hào)的簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò)和嗅覺(jué)系統(tǒng)中的測(cè)氣味濃度的簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò),提出腦在神經(jīng)元的最精細(xì)部分上的微觀差別是巨大的情況下,簡(jiǎn)并性是解決神經(jīng)系統(tǒng)多變性的最好的可能也是唯一的方法。 

【文章頁(yè)數(shù)】：137 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究意義和研究背景
    1.2 神經(jīng)信息編碼的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.2.1 平均發(fā)放率編碼
        1.2.2 時(shí)空編碼理論
        1.2.3 現(xiàn)存編碼理論小結(jié)
    1.3 S空間編碼理論
        1.3.1 S空間的定義
        1.3.2 S空間的性質(zhì)
        1.3.3 S空間的理論核心思想
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
第二章 神經(jīng)元模型
    2.1 神經(jīng)元模型評(píng)價(jià)
    2.2 脈沖神經(jīng)元模型
        2.2.1 累積發(fā)放模型
        2.2.2 Hodgkin-Huxley模型
        2.2.3 FitzHugh-Nagumo模型
        2.2.4 Hindmarsh-Rose模型
        2.2.5 Morris-Lecar模型
        2.2.6 Chay模型
    2.3 本章小結(jié):脈沖神經(jīng)元模型比較與評(píng)價(jià)
第三章 S空間編碼的基石—神經(jīng)元脈沖發(fā)放符合圓映射關(guān)系
    3.1 圓映射理論基礎(chǔ)
        3.1.1 圓映射的符號(hào)動(dòng)力學(xué)分析
    3.2 Hodgkin-Huxley model模型發(fā)放脈沖形成圓映射
        3.2.1 Hodgkin-Huxley model神經(jīng)元模型
        3.2.2 H-H神經(jīng)元模型圓映射仿真數(shù)據(jù)及分析
    3.3 FHN模型圓映射
    3.4 Chay模型圓映射
    3.5 本章小結(jié)
第四章 聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)處理多普勒信號(hào)的簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò)
    4.1 聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)生理機(jī)理
    4.2 基于H-H模型的單神經(jīng)元回路多普勒信號(hào)處理機(jī)制
    4.3 基于FHN模型的單神經(jīng)元回路多普勒信號(hào)處理機(jī)制
    4.4 基于Chay模型的單神經(jīng)元回路多普勒信號(hào)處理機(jī)制
    4.5 聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)處理多普勒信號(hào)的的簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò)研究
        4.5.1 聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò)分析
        4.5.2 聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證
        4.5.3 仿真數(shù)據(jù)分析及結(jié)論
    4.6 本章小結(jié)
第五章 嗅覺(jué)系統(tǒng)的簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò)
    5.1 嗅覺(jué)系統(tǒng)的S空間編碼機(jī)理研究
        5.1.1 嗅感受器細(xì)胞發(fā)放規(guī)律
        5.1.2 單僧帽細(xì)胞測(cè)量氣味濃度的仿真機(jī)理研究
    5.2 嗅覺(jué)的S空間簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò)分析
        5.2.1 嗅覺(jué)系統(tǒng)的簡(jiǎn)并網(wǎng)絡(luò)
        5.2.2 嗅覺(jué)系統(tǒng)的簡(jiǎn)并性仿真實(shí)驗(yàn)
    5.3 本章小結(jié)
第六章 神經(jīng)元中海量突觸信號(hào)處理規(guī)律—可激發(fā)介質(zhì)動(dòng)力學(xué)分析
    6.1 研究背景
        6.1.1 海量突觸信號(hào)傳遞問(wèn)題的提出
        6.1.2 突觸信號(hào)具有可激發(fā)介質(zhì)傳遞特性
    6.2 Pr效應(yīng)定義
    6.3 Pr效應(yīng)的元胞自動(dòng)機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)證明
    6.4 本章小結(jié)
第七章 基于PCNN網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)紋理圖像分割
    7.1 PCNN網(wǎng)絡(luò)模型
    7.2 PCNN用于紋理分割方法步驟
    7.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
    7.4 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用生物聲納中雙耳多普勒效應(yīng)探討定量神經(jīng)編碼[J]. 錢(qián)鳴奇,覃曦,劉淑芳,張宏,童勤業(yè).  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2010(02)
[2]神經(jīng)系統(tǒng)的簡(jiǎn)并性與序空間編碼分析[J]. 張宏,劉淑芳,錢(qián)鳴奇,童勤業(yè).  物理學(xué)報(bào). 2009(10)
[3]用元胞自動(dòng)機(jī)模型研究二維激發(fā)介質(zhì)中的非線性波[J]. 張立升,鄧敏藝,孔令江,劉慕仁,唐國(guó)寧.  物理學(xué)報(bào). 2009(07)
[4]用元胞自動(dòng)機(jī)模型研究二維激發(fā)介質(zhì)中的行波[J]. 張立升,鄧敏藝,孔令江,劉慕仁,唐國(guó)寧.  廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(02)
[5]海豚的神經(jīng)系統(tǒng)是如何利用聲波定方向的?[J]. 張宏,莫玨,童勤業(yè).  生物物理學(xué)報(bào). 2007(06)
[6]海豚等動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)處理多普勒信號(hào)的一種可能性方案[J]. 張宏,方路平,童勤業(yè).  物理學(xué)報(bào). 2007(12)
[7]嗅感受細(xì)胞在不同氣體濃度下的神經(jīng)發(fā)放規(guī)律分析[J]. 郭宏記,童勤業(yè).  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2006(05)
[8]嗅覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)脈沖編碼的機(jī)理研究[J]. 童勤業(yè),錢(qián)鳴奇,李緒,郭宏記,韓曉鵬,李光,沈公羽.  中國(guó)科學(xué)E輯:信息科學(xué). 2006(04)
[9]基于分形特征紋理圖像分割方法[J]. 馬時(shí)平,畢篤彥,黃文濤.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2004(06)
[10]基于紋理基元的圖象分割[J]. 張蓬,趙書(shū)斌,彭思龍.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2003(08)

碩士論文
[1]用元胞自動(dòng)機(jī)模型研究二維激發(fā)介質(zhì)中的非線性波[D]. 張立升.廣西師范大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3719905