發(fā)布時間：2022-05-06 20:53

　　<正>在大數(shù)據(jù)時代背景下,計算機技術(shù)迅猛發(fā)展,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能（artificial intelligence,AI）將成為信息技術(shù)領(lǐng)域最重要的技術(shù)革命。伴隨著數(shù)字影像的發(fā)展,AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,計算機輔助臨床醫(yī)師診療已成為趨勢,AI是推動未來智能醫(yī)學(xué)新模式轉(zhuǎn)化進步的核心技術(shù)。骨關(guān)節(jié)系統(tǒng)疾病種類繁多,相關(guān)數(shù)據(jù)維度寬廣,內(nèi)容豐富, 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 人工智能與深度學(xué)習(xí)
2 AI在骨關(guān)節(jié)疾病中的應(yīng)用特點
3 深度學(xué)習(xí)算法中的影像圖像處理方法[4]
    3.1 圖像配準(zhǔn)
    3.2 圖像識別、檢測、分類
    3.3 圖像分割
    3.4 圖像重組
4 AI在骨關(guān)節(jié)系統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用現(xiàn)狀
    4.1 膝關(guān)節(jié)軟骨、半月板及韌帶
    4.2 脊柱
    4.3 骨齡檢測
    4.4 骨質(zhì)疏松
    4.5 骨折
    4.6 骨性關(guān)節(jié)炎與脊柱側(cè)彎畸形
    4.7 骨肌成分分析
5 問題與展望



本文編號：3651195