本文關(guān)鍵詞：癲癇失神發(fā)作腦電信號(hào)小波分析與腦電信號(hào)區(qū)域特征提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的：腦電圖（EEG）是癲癇診斷和療效評(píng)估的金標(biāo)準(zhǔn)之一，臨床中腦電圖通過人工識(shí)圖的方法來分析，效率較低，同時(shí)也受到識(shí)圖者自身水平的影響，尋求腦電圖新的分析方法顯得尤為必要。小波分析是目前國(guó)際上公認(rèn)的時(shí)頻分析工具，在時(shí)間、頻率域上具有良好的特性，被稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”，在波形分析領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。Matlab是與Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件的軟件系統(tǒng)，在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域得到了世界的公認(rèn)，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域廣泛使用。本實(shí)驗(yàn)期望尋找一種計(jì)算機(jī)輔助分析腦電信號(hào)的新方法。 方法：本文基于Matlab軟件，，運(yùn)用小波分析的方法對(duì)癲癇患者EEG信號(hào)進(jìn)行量化分析，在軟件中編程，套用小波能量、小波方差、小波熵的函數(shù)，可以得到各目標(biāo)導(dǎo)聯(lián)小波分解后β、α、θ、δ四種波形的小波能量、小波方差、小波熵的值，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)各數(shù)值進(jìn)行分析；利用軟件特性建模，嘗試對(duì)失神發(fā)作的波形進(jìn)行識(shí)別；建模對(duì)發(fā)作前期、發(fā)作期腦電信號(hào)的能量變化進(jìn)行分析。 結(jié)果：1.雙側(cè)半球小波熵、小波方差、小波能量指標(biāo)的分析，失神發(fā)作的過程中大腦兩側(cè)的電生理活動(dòng)具有一致性。2.發(fā)作期與發(fā)作間期、發(fā)作前期相比β、α、θ、δ四種基本波形的小波方差均顯著增加。3.發(fā)作過程中小波熵的比較顯示，失神發(fā)作中腦電的產(chǎn)生源于同步化的電生理過程。4.利用發(fā)作期小波能量與背景能量的顯著差異，建立了失神識(shí)別的模型，證明通過能量差異可以對(duì)癲癇的發(fā)作有效識(shí)別。5.失神發(fā)作前，各基本波形小波能量沒有恒定的變化趨勢(shì)。 結(jié)論：實(shí)驗(yàn)揭示了失神發(fā)作過程中數(shù)學(xué)特征的變化，為了深層次的解釋其癲癇癥狀的內(nèi)在特性和原因提供了客觀依據(jù)。同時(shí)利用這些特征性變化建立了失神發(fā)作的自動(dòng)識(shí)別波形，對(duì)多組癲癇失神發(fā)作的腦電信號(hào)成功識(shí)別，為臨床腦電自動(dòng)化分析提供一種新的方法，具有較好的實(shí)用價(jià)值和社會(huì)效益。
【關(guān)鍵詞】：腦電圖 癲癇發(fā)作 小波分析
【學(xué)位授予單位】：石河子大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R742.1;R741.044
【目錄】：

• 摘要6-7
• 英文摘要7-8
• 英文縮略語(yǔ)表8-9
• 前言9-11
• 材料與方法11-21
• 1 材料11-14
• 2 EEG 自動(dòng)分析設(shè)計(jì)小波理論14-16
• 3 EEG 自動(dòng)分析 MATLAB 模型設(shè)計(jì)16-20
• 4 統(tǒng)計(jì)方法20-21
• 結(jié)果21-31
• 1 小波能量、小波熵、小波方差的比較21-28
• 2 失神發(fā)作 EEG 信號(hào)自動(dòng)識(shí)別28-29
• 3 C4 導(dǎo)聯(lián)失神發(fā)作前、發(fā)作期腦電能量構(gòu)成29-31
• 討論31-36
• 1 失神發(fā)作過程中雙側(cè)半球?qū)?yīng)導(dǎo)聯(lián)的關(guān)聯(lián)31-33
• 2 研究 C4 導(dǎo)聯(lián)不同時(shí)期小波能量的差異33-34
• 3 失神發(fā)作自動(dòng)識(shí)別34
• 4 失神發(fā)作不同時(shí)期腦電能量變化34-36
• 結(jié)論36-37
• 展望37-38
• 參考文獻(xiàn)38-41
• 綜述41-48
• 參考文獻(xiàn)46-48
• 致謝48-49
• 作者簡(jiǎn)歷49-50
• 導(dǎo)師評(píng)閱表50

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 季忠,秦樹人,彭麗玲;腦電信號(hào)的現(xiàn)代分析方法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年09期

2 邵晨曦;童松桃;;腦電非線性動(dòng)力學(xué)快速分析與癲癇腦電分析[J];生物醫(yī)學(xué)工程研究;2008年03期

3 劉大路,江朝暉,馮煥清,王濤;小波和主分量分析方法研究思維腦電[J];生物物理學(xué)報(bào);2003年04期

4 侯峰;劉紹明;梁曉東;;基于能量算法的癲癇發(fā)作腦電信號(hào)分析[J];臨床和實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志;2012年11期

5 朱小文;胡平;;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電智能診斷研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年10期

  本文關(guān)鍵詞：癲癇失神發(fā)作腦電信號(hào)小波分析與腦電信號(hào)區(qū)域特征提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：355863