本文關(guān)鍵詞：P300 Speller中基于AdaBoost SVM的導聯(lián)篩選研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：P300 Speller是目前少數(shù)可以用于臨床殘疾人功能補償?shù)哪X-機接口系統(tǒng),P300 Speller的字符識別效率與腦電信號采集的頭皮表面電極位置密切相關(guān),過多的電極不但增加了使用者的不適感,且易引入噪聲干擾進而影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性。采用并發(fā)展了一種基于AdaBoost SVM(adaptive boosting support vector machine)的特征篩選方法,對腦電導聯(lián)進行優(yōu)化篩選,通過對6位受試者的實驗數(shù)據(jù)處理及分析,結(jié)果表明該方法可以在不顯著影響識別效率的基礎(chǔ)上降低導聯(lián)數(shù)量76%以上。另外,相較于經(jīng)典的SVM-RFE特征篩選方法,該方法極大降低了計算復雜度,更適用于訓練數(shù)據(jù)龐大的腦電特征優(yōu)化問題。
【作者單位】： 天津大學精密儀器與光電子工程學院;中國醫(yī)學科學院生物醫(yī)學工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 腦-機接口 自適應(yīng)增強 支持向量機 字符識別
【基金】：國家自然科學基金(90920015,30970875,61172008,81171423) 國家科技支撐計劃(2012BAI34B03) 國家自然科學基金委-英國愛丁堡皇家學會聯(lián)合研究項目(30910494) 教育部新世紀優(yōu)秀人才計劃資助項目
【分類號】：R318.0;TP334.7
【正文快照】： 1引言腦-機接口技術(shù)(BCI)在人腦和計算機之間建立一種不依賴于常規(guī)外周神經(jīng)和肌肉系統(tǒng)的信息交流通路[1],它可以為具有嚴重肢體運動功能障礙但思維意識均正常的殘疾患者提供幫助,一定程度上恢復其信息交流能力,從而起到改善生活質(zhì)量、減輕家庭及社會負擔的作用。當前大多數(shù)研

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6 卓莉;鄭t

本文編號：353937