為了提高磁探測電阻抗成像（magnetic detection electrical impedance tomography, MDEIT）中圖像分辨率,提出了一種基于圖像融合技術(shù)提高磁探測電阻抗成像質(zhì)量的研究。通過利用水平集方法對預(yù)處理后的CT圖像進(jìn)行分割,獲得結(jié)構(gòu)信息圖像;采用CT圖像建立模擬肺水腫病變仿真模型,并利用傳統(tǒng)靈敏度矩陣算法進(jìn)行重建,獲得MDEIT功能信息圖像;利用小波融合算法進(jìn)行圖像融合以獲得結(jié)構(gòu)—功能融合圖像,并對融合結(jié)果進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明,結(jié)構(gòu)信息圖像與功能信息圖像相融合的圖像效果較好。融合圖像中重建電導(dǎo)率信息分布更清晰,并且可以實現(xiàn)在實際組織中對病變組織位置和大小精準(zhǔn)定位,從而使磁探測電阻抗成像質(zhì)量得到很大提升,為磁探測電阻抗成像的臨床應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。 

【文章來源】：生物醫(yī)學(xué)工程研究. 2020,39(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

重建電導(dǎo)率分布

通過肺癌圖像數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟(the lung image data base consortium,LIDC)獲取吸氣末時刻的人體肺部CT圖像,見圖1,從圖像可以看出胸腔內(nèi)部各組織結(jié)構(gòu)信息且分辨率較高。首先采用中值濾波函數(shù)對CT圖像進(jìn)行預(yù)處理,消除圖像噪聲等次要信息,增強(qiáng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息的可檢測性,結(jié)果見圖2,繼而采用水平集方法對圖像內(nèi)肺部組織信息進(jìn)行分割后獲取到肺部結(jié)構(gòu)信息,見圖3。圖2 預(yù)處理后CT圖像

預(yù)處理后CT圖像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]磁探測電阻抗成像呼吸監(jiān)測仿真研究[J]. 王慧泉,尹劍利,李光旭,馮彥博,王金海,陳瑞娟.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2017(01)
[2]磁場方式電阻抗成像的研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 李剛,陳瑞娟,郝麗玲,林凌.  中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2010(02)
[3]磁探測電阻抗成像及其在經(jīng)絡(luò)三維定位中的應(yīng)用[J]. 林凌,郝麗玲,陳瑞娟,李剛,李家星.  中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2010(02)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的磁探測電阻抗成像算法研究[D]. 戚昊峰.天津工業(yè)大學(xué) 2019
[2]多頻經(jīng)胸電阻抗技術(shù)檢測肺水腫的初步研究[D]. 劉延勇.第四軍醫(yī)大學(xué) 2004



本文編號：3535218