目的:基于數(shù)據(jù)挖掘（DM）的醫(yī)療器械分銷(xiāo)管理模式再優(yōu)化,建立分倉(cāng)備貨量計(jì)算模型,完善醫(yī)療器械分銷(xiāo)管理模式。方法:選取某醫(yī)療器械公司醫(yī)療器械分銷(xiāo)管理數(shù)據(jù)為研究資料,基于DM技術(shù)對(duì)其醫(yī)療器械分銷(xiāo)管理模式現(xiàn)狀進(jìn)行分析,建立分倉(cāng)備貨量計(jì)算模型,提取其近5年交易記錄和近1年交易記錄,依據(jù)5年交易記錄獲得該區(qū)域常用度數(shù)范圍和該區(qū)域月平均交易數(shù)量（不分度數(shù)）,依據(jù)1年交易記錄獲取當(dāng)前分倉(cāng)的補(bǔ)貨頻率,計(jì)算最佳備貨量,多個(gè)分倉(cāng)或多個(gè)型號(hào)則需重復(fù)計(jì)算。結(jié)果:基于分倉(cāng)備貨量計(jì)算模型計(jì)算的屈光型、非球面型、多焦點(diǎn)型和藍(lán)光濾過(guò)型4種人工晶體最佳備貨量實(shí)施后,4種人工晶體的緊急送貨次數(shù)2018年8月與2017年8月同比下降38.89%⁸2.35%,2018年8月與2018年7月環(huán)比減少42.10%⁷5.00%;合計(jì)緊急送貨次數(shù)同比減少63.61%、環(huán)比減少50.00%。結(jié)論:基于DM技術(shù)醫(yī)療器械分銷(xiāo)管理模式再優(yōu)化構(gòu)建的分倉(cāng)備貨量計(jì)算模型計(jì)算最佳備貨量,可行性強(qiáng),能有效減少緊急送貨次數(shù),降低物流運(yùn)輸成本。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備. 2020,17(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

市場(chǎng)銷(xiāo)售分析系統(tǒng)架構(gòu)

市場(chǎng)銷(xiāo)售分析系統(tǒng)備份管理流程

以納入研究的醫(yī)療器械公司的一家分倉(cāng)中人工晶體為例，基于DM框架建立分倉(cāng)合理備貨量計(jì)算模型，依據(jù)分銷(xiāo)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售實(shí)施表,依次獲取分倉(cāng)覆蓋區(qū)域、區(qū)域內(nèi)客戶(hù)清單、交易記錄、交易年份、醫(yī)療器械類(lèi)型以及對(duì)應(yīng)醫(yī)療器械型號(hào)，獲取該區(qū)域客戶(hù)近5年的交易記錄和近1年的交易記錄，依據(jù)5年交易記錄獲得該區(qū)域常用的度數(shù)范圍和該區(qū)域月平均交易數(shù)量(不分度數(shù))，依據(jù)1年交易記錄獲取當(dāng)前分倉(cāng)的補(bǔ)貨頻率，再計(jì)算最佳備貨量，若為多個(gè)分倉(cāng)或多個(gè)型號(hào)則需重復(fù)計(jì)算。在人工晶體常用度數(shù)范圍的確定流程中，需明確下述5方面的內(nèi)容。分銷(xiāo)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售實(shí)施表的多維星型分倉(cāng)備貨量計(jì)算模型見(jiàn)圖3。2.1 明確有效交易紀(jì)錄

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的新醫(yī)改縱深發(fā)展視角下我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[J]. 肖晗,朱民田,張思文.  中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào). 2018(36)
[2]醫(yī)院物流管理系統(tǒng)在醫(yī)用耗材管理中的應(yīng)用[J]. 陳雷,呂銘.  中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備. 2018(02)
[3]醫(yī)療器械集中采購(gòu)配送模式的建立與應(yīng)用[J]. 張和華,李劍,李姝穎,向華,吳旋,任慶惠,尹軍.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2017(05)
[4]首屆美國(guó)醫(yī)療分銷(xiāo)管理協(xié)會(huì)國(guó)際藥品分銷(xiāo)會(huì)議將在京舉行[J]. 高晶.  中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào). 2014(28)

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘在手術(shù)醫(yī)療器械分銷(xiāo)行業(yè)中的應(yīng)用[D]. 曾榮.上海交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3495006