發(fā)布時(shí)間：2021-10-21 13:17

　　本文在總結(jié)研究國(guó)內(nèi)外HBV數(shù)學(xué)模型研究和參數(shù)辨識(shí)技術(shù)的基礎(chǔ)上,基于改進(jìn)的乙肝病毒、肝細(xì)胞和免疫系統(tǒng)相互作用機(jī)理的HBV動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)乙型肝炎各種臨床典型癥狀進(jìn)行了仿真,驗(yàn)證了改進(jìn)HBV動(dòng)力學(xué)模型的有效性。同時(shí),在改進(jìn)的HBV動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上,引進(jìn)了參數(shù)辨識(shí)技術(shù),以臨床乙肝患者的臨床檢查數(shù)據(jù)為樣本,辨識(shí)出HBV動(dòng)力學(xué)模型中與乙肝患者密切相關(guān)的HBV感染復(fù)制能力參數(shù)和T細(xì)胞治愈殺傷能力參數(shù)數(shù)值大小,仿真重現(xiàn)患者病情的發(fā)展情況以及發(fā)展趨勢(shì),包括患者體內(nèi)健康肝細(xì)胞、感染肝細(xì)胞、肝細(xì)胞總量、HBV DNA含量、CTL含量以及丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶（ALT）含量的發(fā)展變化過(guò)程,為臨床醫(yī)生對(duì)乙肝患者的診斷和療效評(píng)價(jià)提供一種新的方法和輔助手段。在針對(duì)HBV動(dòng)力學(xué)模型參數(shù)辨識(shí)技術(shù)的研究和運(yùn)用方面,本文采用了兩種不同的辨識(shí)方法,分別為多向單純形法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,介紹了兩種方法的特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)實(shí)際乙肝患者的臨床檢測(cè)數(shù)據(jù)的辨識(shí)仿真的結(jié)果比較,分析了這兩種辨識(shí)方法的優(yōu)劣性和對(duì)HBV動(dòng)力學(xué)模型的適應(yīng)性,討論了HBV動(dòng)力學(xué)模型參數(shù)辨識(shí)的特點(diǎn)和辨識(shí)誤差存在的原因。最后,本文針對(duì)改進(jìn)的HBV動(dòng)力學(xué)模型,分析了目前存在缺陷和不... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HBV動(dòng)力學(xué)模型原理圖

‐5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模型圖

間與樣本采樣時(shí)間的不一致，我們采用一位插值函數(shù)interp1，得到患者的臨床HBVDNA的檢測(cè)數(shù)據(jù)在各采樣點(diǎn)的近似值。病人甲的BP網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)結(jié)果如圖4-6所示：圖 4‐6 病人甲的 BP 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果 通過(guò)BP網(wǎng)絡(luò)得到病人甲的所對(duì)應(yīng)的HBV動(dòng)力學(xué)模型中的四個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的辨識(shí)結(jié)果為：1b = 0.0532，51k = 3.23 × 10，42k = 1.04 × 10，3k = 31.218，誤差為56.3982。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3449057