目的:通過建設(shè)影像智能診斷平臺,輔助人工決策,提高影像診斷效率及水平。方法:通過深度學(xué)習(xí)的算法模型,結(jié)合人工智能技術(shù),實現(xiàn)影像智能診斷。結(jié)果:建設(shè)了一套影像智能診斷平臺,實現(xiàn)了影像智能診斷的應(yīng)用,減少了漏診與誤診率,提升了醫(yī)院影像智能診斷的應(yīng)用水平。結(jié)論:影像智能診斷平臺的應(yīng)用能夠輔助醫(yī)院提升診斷水平和效率。 

【文章來源】：中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2020,15(01)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

影像處理流程圖

平臺直接與DX、CT、MR等影像設(shè)備對接，獲取對應(yīng)的檢查序列、圖像文件，如圖2所示。通過設(shè)備直連的方式來獲取患者檢查的原始數(shù)據(jù)與文件，需要設(shè)備廠商提供相對應(yīng)的API接口，設(shè)備直接將影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到平臺，平臺根據(jù)檢查類型與部位進(jìn)行區(qū)分并利用算法模型處理后，在診斷工作站進(jìn)行提示并提供智能診斷結(jié)果調(diào)用與展示。該對接方式較簡單，數(shù)據(jù)獲取較穩(wěn)定，實施周期較短；但需要設(shè)備廠商進(jìn)行配合，且操作期間會直接影響正常業(yè)務(wù)流程，醫(yī)生的診斷結(jié)果也無法被平臺調(diào)用進(jìn)行分析與算法模型優(yōu)化調(diào)整，只能靠人工干預(yù)。

平臺與RIS、PACS系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)對接，獲取對應(yīng)的檢查序列、圖像文件及系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如圖3所示。融合式對接又包括DB+CMOVE方式和DB+FTP/共享目錄方式，其兩種方式均需在RIS、PACS數(shù)據(jù)庫中建立視圖，區(qū)別在于CMOVE方式只需要知道access number或者studyInstanceUID，而FTP/共享目錄方式則需要獲取圖像路徑，直接從PACS存儲上進(jìn)行圖像獲取。融合式對接數(shù)據(jù)獲取均穩(wěn)定，實施周期短，且有自行配置的可能性與靈活性；但需注意的是，對于數(shù)據(jù)量較大的醫(yī)院CMOVE方式會給RIS、PACS系統(tǒng)造成較大的壓力，而FTP/共享目錄方式則對PACS存儲設(shè)備的讀寫有一定要求。


本文編號：3448427