目的:研究醫(yī)療器械質量管理計量工作在臨床使用中的價值。方法:采用隨機數(shù)表法抽取2017年6月至2019年5月醫(yī)院在用醫(yī)療設備2754件,按照加強計量工作時間將其分為對照組（1183件）和研究組（1571件）,對照組采用常規(guī)措施管理;研究組運用人因失誤分析的方法分析設備管理情況,制定干預措施,加強計量工作;比較兩組的人因失誤、不良事件發(fā)生率以及滿意度情況。結果:研究組設備使用中人因失誤總發(fā)生率和不良事件總發(fā)生率分別為2.5%和1.7%,低于對照組的12.6%和8.2%,其差異有統(tǒng)計學意義（x²=5.098,x²=4.511;P<0.05）。研究組設備的使用人員中護理人員、臨床醫(yī)師和患者對設備使用的滿意度評分分別為（94.3±3.4）分、（92.4±4.1）分和（91.6±5.9）分;對照組分別為（82.2±3.6）分、（78.5±3.5）分和（76.4±3.4）分,兩組比較差異有統(tǒng)計學意義（t=14.422,t=15.241,t=13.972;P<0.05）。結論:醫(yī)療器械質量管理加強計量工作在臨床應用中具有較好的效果,能夠顯著降低... 

【文章來源】：中國醫(yī)學裝備. 2020,17(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

醫(yī)療器械質量管理體系中人因失誤處理流程

人因失誤系統(tǒng)分析主要用于確定在醫(yī)療器械臨床使用過程中人因失誤的根本原因。人因失誤分析內(nèi)容涵蓋人、機和環(huán)境3個方面(圖1)，主要來源于醫(yī)療工作、設計、接口和數(shù)據(jù)流的設備審查，以便發(fā)現(xiàn)設備設計中的缺陷可能導致人因失誤發(fā)生。在醫(yī)療設備操作時，兩個功能按鈕設計界面太相似，容易造成混淆；一些工藝設計和醫(yī)學日報的行為與人機界面不匹配，計算機有明顯缺陷等是臨床使用中常見的人機失誤的原因。1.3 人因失誤應對措施

【參考文獻】：
期刊論文
[1]醫(yī)院醫(yī)療設備風險分析及其維護管理策略[J]. 陸冬冬.  數(shù)字通信世界. 2019(04)
[2]醫(yī)療設備維修與質量控制的結合運用分析[J]. 范倩,宋寧科.  中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè). 2019(06)
[3]分析醫(yī)療設備管理中科學化管理水平的提升[J]. 溫健.  科技資訊. 2018(35)
[4]計量工作在醫(yī)療設備質量管理中的重要作用[J]. 孫孝強.  科技創(chuàng)新導報. 2018(30)
[5]醫(yī)療人因失誤因素的提取與智能辨識[J]. 金海哲,屈慶星,棟近雅彥,佐野雅隆,梶原千里,郭伏.  工業(yè)工程與管理. 2019(01)
[6]在用醫(yī)學裝備信息化管理與應用研究[J]. 楊永林,陳長松,黃金堯.  中國醫(yī)學裝備. 2018(02)
[7]近五年“十大醫(yī)療技術危害”對醫(yī)療器械應用質量管理工作的啟示[J]. 鄭小溪,夏凡,劉倪,姜天,王威.  中國醫(yī)療器械雜志. 2018(01)
[8]計量工作在醫(yī)療設備質量管理中的重要作用[J]. 萬磊.  中國醫(yī)學裝備. 2017(03)



本文編號：3366900