目的探究單間隔精確計(jì)時(shí)的神經(jīng)響應(yīng),為大腦計(jì)時(shí)系統(tǒng)異�？焖贆z測(cè)尋找更多的神經(jīng)標(biāo)記。方法12名受試者訓(xùn)練合格后參與了包含2種任務(wù)、基于時(shí)間模板的精確按鍵實(shí)驗(yàn)。任務(wù)1要求受試者在提示結(jié)束后的任意時(shí)刻按鍵2次,并保證2次按鍵間隔為1000ms,1500ms或2000ms。任務(wù)2與任務(wù)1的計(jì)時(shí)要求相同,但只進(jìn)行第1次按鍵。用多變量模式分析（MVPA）對(duì)特征進(jìn)行篩選和分類。結(jié)果任務(wù)1中3種時(shí)長(zhǎng)任務(wù)的平均誤差時(shí)間均小于60ms,合格率均較高。以第1次按鍵時(shí)刻對(duì)齊的事件相關(guān)電位（ERP）顯示,3種情況波動(dòng)趨勢(shì)相似,相鄰峰值間依次相差約500ms,說明受試者按照任務(wù)要求進(jìn)行了精確計(jì)時(shí)。時(shí)-頻分析發(fā)現(xiàn),與無精確計(jì)時(shí)（第1次按鍵前）相比,精確計(jì)時(shí)過程中,頂-枕區(qū)alpha頻段能量顯著上升,3種時(shí)長(zhǎng)條件結(jié)果相似。利用樸素貝葉斯分類器對(duì)有/無精確計(jì)時(shí)情況下的alpha能量特征進(jìn)行分類,任務(wù)1在3種時(shí)長(zhǎng)條件下的平均準(zhǔn)確率分別為67.40%,69.60%,63.67%,最高達(dá)91.59%;任務(wù)2準(zhǔn)確率依次為67.71%,67.92%,66.75%,最高達(dá)92.01%。上述分類結(jié)果證實(shí)了alpha特征的穩(wěn)健性。結(jié)論單... 

【文章來源】：航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2020,33(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

單試次實(shí)驗(yàn)流程、64導(dǎo)電極位置分布圖

首先分析12名受試者在任務(wù)1中的行為學(xué)表現(xiàn)。圖2(a）為1000,1500,2000 ms時(shí)長(zhǎng)任務(wù)下的平均合格率，分別為78.04%,81.65%,83.45%。圖2(b）為12名受試者在3種時(shí)長(zhǎng)任務(wù)下的誤差時(shí)間。誤差時(shí)間指的是實(shí)際按鍵間隔與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)長(zhǎng)之間差值的絕對(duì)值。由圖可知，每位受試者的平均誤差時(shí)間均小于60ms。無論從按鍵時(shí)間偏差還是每組實(shí)驗(yàn)的反應(yīng)正確率來看，受試者的2次按鍵并非隨意運(yùn)動(dòng)，而是受到大腦精確計(jì)時(shí)系統(tǒng)嚴(yán)格控制的運(yùn)動(dòng)。說明受試者均較好地完成了實(shí)驗(yàn)任務(wù)。任務(wù)2只有1次按鍵，無法直接分析其計(jì)時(shí)的準(zhǔn)確性，因任務(wù)1與任務(wù)2交替進(jìn)行，任務(wù)2的計(jì)時(shí)準(zhǔn)確率可以通過任務(wù)1間接反映。

圖3(a）為全導(dǎo)聯(lián)平均后的任務(wù)1的ERP波形圖，紅、綠、藍(lán)分別代表1000,1500和2000 ms時(shí)長(zhǎng)任務(wù)的波形。可以發(fā)現(xiàn)，3個(gè)波形的變化趨勢(shì)大致相同，第1次達(dá)到峰值的時(shí)間依次相差500ms，時(shí)間差與實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置相吻合。圖3(b）為任務(wù)2中不同時(shí)長(zhǎng)條件下的波形差異。盡管波形幅度明顯低于任務(wù)1，但紅（1000ms）、綠（1500ms）、藍(lán)（2000ms)3條線依次起伏的時(shí)間規(guī)律仍然存在，并且與任務(wù)1中在時(shí)間上有著良好的對(duì)應(yīng)。以上現(xiàn)象說明，在任務(wù)2中，受試者也在進(jìn)行精確計(jì)時(shí)，并且具有較高的準(zhǔn)確性。2.3 特征頻段及典型導(dǎo)聯(lián)的篩選


本文編號(hào)：3366430