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基于貝葉斯理論的EEG-fMRI融合技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-21 10:18
  腦電(electroencephalogram, EEG)和功能磁共振(functional magnetic resonance imaging, fMRI)作為無創(chuàng)的神經(jīng)成像技術(shù),在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué)研究中得到廣泛應(yīng)用。它們的信號(hào)具有互補(bǔ)性:EEG時(shí)間分辨率高而fMRI空間分辨率高。在本文中,我們基于貝葉斯理論,對(duì)EEG-fMRI的融合技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行了比較系統(tǒng)的研究,提出了基于fMRI功能網(wǎng)絡(luò)的EEG源定位技術(shù),基于EEG信息的fMRI響應(yīng)函數(shù)估計(jì)方法,從而建立了一個(gè)EEG-fMRI時(shí)空對(duì)稱融合方案,并在癲癇病人的同步EEG-fMRI研究中進(jìn)行了驗(yàn)證和展示。在此基礎(chǔ)上,我們進(jìn)一步借助陰陽(yáng)互補(bǔ)平衡思想,提出一個(gè)新的框架,實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)到網(wǎng)絡(luò)信息,從模型驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等多種方法的統(tǒng)一描述。本文完成的主要工作如下:1.基于參數(shù)貝葉斯模型,提出了借助于fMRI功能網(wǎng)絡(luò)的EEG源定位技術(shù):網(wǎng)絡(luò)源成像(network-based source imaging, NESOI)。該技術(shù)的核心思想是在EEG源定位的貝葉斯模型中,將fMRI的功能網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成空間先驗(yàn)信息,并通過貝葉斯模型的參數(shù)來確定先... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:139 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于貝葉斯理論的EEG-fMRI融合技術(shù)研究


皮層興奮性和抑制性活動(dòng)的相對(duì)大小將影響fMRI響應(yīng)(重繪自[Logothetis2008]

結(jié)構(gòu)圖,采集系統(tǒng),結(jié)構(gòu)圖


第二章 EEG-fMRI 融合的理論與技術(shù)基礎(chǔ)謝的減少與神經(jīng)(或突觸)活動(dòng)的選擇性提高有關(guān),這一情況在 alpha 放電相關(guān)的研究中[92-93]已有報(bào)道?傊 fMRI 測(cè)量的是皮層同步的具有 EEG 無法企及的空間分辨`率。但是就像所有的血氧動(dòng)力學(xué)依賴它測(cè)量的是反映神經(jīng)元群活動(dòng)的間接信息,時(shí)間分辨率受生物物理步采集的技術(shù)基礎(chǔ)前面一節(jié)中,主要介紹了和同步 EEG-fMRI 相關(guān)的神經(jīng)生理基礎(chǔ)。點(diǎn)討論在實(shí)施同步多模態(tài)實(shí)驗(yàn)時(shí)需要考慮的技術(shù)問題:在保證 EEG 和量的同時(shí),如何保障受試者的安全,提高舒適度。 設(shè)備和裝置

處理流程圖,處理流程圖


30圖 3-1 NESOI 的處理流程圖。原始 EEG 數(shù)據(jù)經(jīng)偽跡去除后,幅度或其他感興趣特征被提取出來。同時(shí),相應(yīng)的 fMRI 數(shù)據(jù)通過預(yù)處理也被分解為空間獨(dú)立成分。結(jié)構(gòu) MRI 將被用來構(gòu)造EEG 源定位的正演模型。NESOI 輸出為神經(jīng)電活動(dòng)的源分布及刻畫 fMRI 網(wǎng)絡(luò)貢獻(xiàn)的超參數(shù)3.3 模擬實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)為評(píng)價(jià) NESOI 的性能,本節(jié)我們構(gòu)造了一個(gè)模擬實(shí)驗(yàn)來對(duì)不同源定位方法進(jìn)行對(duì)比。采用了四個(gè)指標(biāo):定位誤差、時(shí)間相似度、數(shù)據(jù)擬合度和模型證據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]功能磁共振和腦電神經(jīng)成像技術(shù)與大腦刺激相結(jié)合的研究進(jìn)展[J]. 李凌,程識(shí)君,雷旭,堯德中.  生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展. 2010(11)
[2]基于fMRI加權(quán)約束的FOCUSS迭代腦電源定位方法及其初步應(yīng)用[J]. 徐鵬,雷旭,堯德中.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2008(06)
[3]EEG-fMRI同步聯(lián)合對(duì)局灶性癲癇的定位[J]. 朱建國(guó),盧光明,張志強(qiáng),田蕾,鐘元,孫康健,王中秋.  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2008(09)
[4]EEG/fMRI融合分析綜述:腦模型、算法和應(yīng)用[J]. 何繼軍,沈輝,胡德文.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2007(12)
[5]一種基于稀疏分解去除EEG信號(hào)中MRI偽跡的新方法[J]. 徐鵬,陳華富,劉祖祥,堯德中.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2007(02)

博士論文
[1]癲癇發(fā)作期及發(fā)作間期同步EEG-fMRI的研究[D]. 劉永宏.四川大學(xué) 2007



本文編號(hào):3355414

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