<正>目前,我國醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學(xué)影像,并且正以30%的年增長率增加,相比之下,影像科醫(yī)生的增長速度和工作效率不足以應(yīng)對這樣的增長趨勢,將給醫(yī)學(xué)影像診斷工作帶來巨大的壓力[1]。然而大數(shù)據(jù)時代的到來,人工智能（Artificial intelligence,AI）技術(shù)突飛猛進,AI影像診斷作為近幾年的研究熱點已經(jīng)有了許多成果,CT/MRI影像、超聲圖像、眼科圖像、內(nèi)窺鏡圖像、病理圖像等領(lǐng)域都已經(jīng)實現(xiàn)了突破,中國部分AI醫(yī)學(xué)影像相關(guān)公 

【文章來源】：山東醫(yī)學(xué)高等�？茖W(xué)校學(xué)報. 2020,42(03)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 對象與方法
    1.1 調(diào)查對象
    1.2 調(diào)查方法
2 結(jié)果
    2.1 對AI的了解程度及態(tài)度
    2.2 對AI影像診斷結(jié)果的態(tài)度
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]醫(yī)學(xué)影像人工智能進入深水區(qū)后的思考[J]. 蕭毅,劉士遠(yuǎn).  中華放射學(xué)雜志. 2019 (01)
[2]PACS與人工智能輔助診斷的集成應(yīng)用[J]. 趙一鳴,左秀然.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2018(04)
[3]深度學(xué)習(xí)技術(shù)對胸部X線平片亞實性結(jié)節(jié)的檢測效能初探[J]. 劉凱,張榮國,涂文婷,范麗,鄧昱楓,望云,李瓊,蕭毅,劉士遠(yuǎn).  中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)



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