目的分析飛利浦大孔徑CT六年運(yùn)行故障原因,找出共性問題,制定相應(yīng)保養(yǎng)方案并對未來幾年故障發(fā)生率進(jìn)行模擬預(yù)測。方法收集2012-2018年間大孔徑CT故障數(shù)據(jù),使用SPASS 19.0軟件中曲線估計(jì)功能分析故障發(fā)生次數(shù)與時間的關(guān)系,并做出預(yù)測;使用帕累托圖分析功能分析故障類型。結(jié)果 6年共發(fā)生故障28次,其中剛使用半年內(nèi),故障發(fā)生率最高（5次）,隨后趨于平穩(wěn)。經(jīng)曲線估計(jì)得到線性函數(shù)模型為y=-0.033x+2.099（R2=0.003）,未來3年內(nèi)每半年發(fā)生故障次數(shù)約2次。帕累托圖顯示發(fā)生數(shù)據(jù)采集故障16次,其中治療床和供電電源系統(tǒng)故障分別為3次,占比達(dá)71%,是主要故障來源。結(jié)論大孔徑CT故障統(tǒng)計(jì)分析有助于科室維修人員更好了解CT,制定有效保養(yǎng)方案,減少故障發(fā)生,并對未來故障發(fā)生率有個預(yù)判。 

【文章來源】：中華放射腫瘤學(xué)雜志. 2020,29(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大型醫(yī)療設(shè)備機(jī)房的溫度與濕度控制[J]. 全力,文海燕.  中國CT和MRI雜志. 2014(03)



本文編號：3312791