亞健康介于健康與疾病之間,是機(jī)體患病前的過渡階段,它的有效診斷對(duì)于疾病的預(yù)防有很大的幫助。機(jī)體的生理心理一切微弱變化均會(huì)體現(xiàn)在脈搏之中,通過脈搏波研究人體是否處于亞健康狀態(tài)已經(jīng)越來越引起人們的關(guān)注�；诿}搏波的亞健康識(shí)別包括信號(hào)采集、預(yù)處理、特征提取、特征選擇以及亞健康識(shí)別五個(gè)部分。以下是本文的主要工作:以亞健康測(cè)評(píng)表為基礎(chǔ)判斷人的健康和亞健康狀態(tài),利用華科HK-2000C數(shù)字脈搏傳感器采集了兩類脈搏波信號(hào)。使用自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法結(jié)合排列熵對(duì)脈搏波進(jìn)行了去噪處理。提出將傅里葉級(jí)數(shù)系數(shù)和多尺度熵引入特征集合,從時(shí)域、頻域和非線性三個(gè)維度聯(lián)合提取了 54個(gè)脈搏波特征。提出了一種混合特征選擇算法（Laplacian mRMR SVM-RFE,LMSR）以實(shí)現(xiàn)特征矩陣的降維。該算法分別計(jì)算原始特征集合中每個(gè)特征的拉普拉斯（Laplacian）得分和最大相關(guān)最小冗余（minimum Redundancy-Maximum Relevance,mRMR）得分,獲取得分低于Laplacian得分平均值和高于mRMR得分平均值的特征子集。分別將兩個(gè)子集的并集和交集作為支持向量機(jī)遞歸特征消... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

亞健康領(lǐng)域重要事件時(shí)間線

西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文82脈搏波的采集與預(yù)處理脈搏微弱且難以捉摸，如果將其與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)結(jié)合起來，可以使脈象診斷更加客觀化。然而實(shí)驗(yàn)的順利進(jìn)行需要真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支撐，目前國內(nèi)外沒有統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的亞健康脈搏波數(shù)據(jù)庫，因此需要實(shí)測(cè)獲取實(shí)驗(yàn)所需脈搏數(shù)據(jù)。脈搏信號(hào)作為低頻信號(hào)，在采集時(shí)容易受到噪聲影響而產(chǎn)生改變。在獲得數(shù)據(jù)之后，需要先對(duì)其進(jìn)行去噪處理以減少噪聲的干擾。本章主要介紹脈搏波信號(hào)的采集與預(yù)處理部分。2.1脈搏波的采集2.1.1采集裝置通過使用脈搏傳感器獲取脈搏數(shù)據(jù)，可以將人體脈搏波中蘊(yùn)含的豐富信息進(jìn)行量化，使脈搏波的變化情況完整地呈現(xiàn)在電腦屏幕上，極大地便利了脈搏研究方面的探索。本文使用壓力脈搏傳感器完成脈搏數(shù)據(jù)的采集工作，圖2.1中所示為合肥華科HK-2000C數(shù)字脈搏傳感器，該脈搏傳感器的換能原件為PVDF材料，壓電性能良好。傳感器內(nèi)部不僅包含補(bǔ)償原件、感溫原件、信號(hào)調(diào)理電路，而且還包括極限調(diào)整、A/D轉(zhuǎn)換等電路，操作者在使用時(shí)方便快捷。將USB接入電腦，就能夠在電腦屏幕實(shí)時(shí)地輸出脈搏波形。圖2.1合肥華科HK-2000C數(shù)字脈搏傳感器壓力脈搏傳感器具有無創(chuàng)、無痛、抗干擾能力好、靈敏度高、性能穩(wěn)定可靠等特質(zhì)，圖2.1所示的傳感器相關(guān)指標(biāo)如表2.1所示。

2脈搏波的采集與預(yù)處理9表2.1傳感器指標(biāo)指標(biāo)指標(biāo)值壓力量程-50~+300mmHg靈敏度2000μV/mmHg靈敏度溫度系數(shù)1*10-4/℃精度0.5%重復(fù)性0.5%遲滯0.5%過載100倍2.1.2采集方法脈搏數(shù)據(jù)采集工作主要包括填寫亞健康狀態(tài)測(cè)評(píng)表、采集數(shù)據(jù)、劃分?jǐn)?shù)據(jù)等，總體流程如圖2.2所示。圖2.2脈搏數(shù)據(jù)采集流程圖在采集脈搏波之前，每位被測(cè)者都需要填寫亞健康狀態(tài)測(cè)評(píng)表（詳見附錄A），填

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3309942