分析了基于小波分析算法的數(shù)學(xué)模型,分別設(shè)計(jì)了基于小波分析的醫(yī)學(xué)影像圖像融合和醫(yī)學(xué)影像圖像分解仿真實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步對醫(yī)學(xué)影像圖像融合與分解的處理結(jié)果進(jìn)行了仿真比較研究,表明基于小波分析的醫(yī)學(xué)影像圖像融合與分解效果較好. 

【文章來源】：遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,47(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于小波分析的醫(yī)學(xué)影像圖像融合圖

圖1 基于小波分析的醫(yī)學(xué)影像圖像融合圖它是由如圖2(a)所示的磁共振原始圖和圖2(b)所示的單光子發(fā)射型斷層圖像,經(jīng)過小波變換融合的圖像.通過融合實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖2(c)可觀察到,融合醫(yī)學(xué)圖像既能夠表現(xiàn)出核磁共振圖像的解剖結(jié)構(gòu),也留存了該原始圖像的邊緣細(xì)節(jié)和紋理特征,而且也完整地體現(xiàn)出單光子發(fā)射型斷層圖像的功能信息,因而能夠從解剖圖像達(dá)到準(zhǔn)確的功能定位,實(shí)現(xiàn)不同模式醫(yī)學(xué)圖像信息的相互補(bǔ)充,使臨床診斷中準(zhǔn)確率更高.

仿真實(shí)驗(yàn)過程中采用MATLAB程序語言來進(jìn)行編程仿真實(shí)現(xiàn).通過小波分析,將原始醫(yī)學(xué)影像圖像信號分解過程的實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)如圖3所示.運(yùn)行仿真程序,如圖4(b)所示為基于小波分析的圖像分解實(shí)驗(yàn)結(jié)果,該實(shí)驗(yàn)過程中信號的長度恒定,因而無需重建顯示出的近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù).由于具有與原信號相同的近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù),所以對經(jīng)過重建濾波后的信號不做采樣處理.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3291019