本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的脈搏信號(hào)重構(gòu)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了提高動(dòng)態(tài)脈搏信號(hào)檢測過程中信號(hào)存儲(chǔ)和傳輸?shù)男?減少信號(hào)中的冗余,該文結(jié)合脈搏信號(hào)的稀疏性,提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)匹配追蹤算法。該算法在稀疏自適應(yīng)匹配追蹤算法的基礎(chǔ)上,采用變步長和雙閾值判別條件用于提高估計(jì)信號(hào)稀疏度的準(zhǔn)確性。將所提出的算法用于建模的脈搏信號(hào)和實(shí)際采集的脈搏信號(hào),結(jié)果表明:該算法能夠快速、準(zhǔn)確地估計(jì)信號(hào)稀疏度,具有良好的抗噪性。與現(xiàn)有的稀疏自適應(yīng)匹配追蹤算法和正交匹配追蹤算法相比,該算法重構(gòu)速度快、精度高。
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;甘肅省工業(yè)過程先進(jìn)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 匹配追蹤 SAMP 脈搏信號(hào)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81360299) 甘肅省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(145RJZA065) 模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(201407347)
【分類號(hào)】：R318.6;TN911.7
【正文快照】： 張愛華1,2,歐繼青1,2,丑永新1,2,楊彬11蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院,蘭州市,7300502甘肅省工業(yè)過程先進(jìn)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,蘭州市,730050為了提高動(dòng)態(tài)脈搏信號(hào)檢測過程中信號(hào)存儲(chǔ)和傳輸?shù)男?減少信號(hào)中的冗余,該文結(jié)合脈搏信號(hào)的稀疏性,提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)匹配追蹤算

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本文編號(hào)：327801