背景隨著在線實驗的發(fā)展,在線實驗逐漸得到各個領(lǐng)域的認可。而本地實驗環(huán)境的設(shè)計工具（主要有PSYCHTOOLBOX、VISION EGG和E-PRIME等）對于非計算機專業(yè)的實驗人員來說有很大的技能門檻,如MATLAB的編程,PSYCHTOOLBOX的安裝,以及實驗環(huán)境的配置等。這些都會增加大量不必要的學習成本,增加實驗難度。同時本地實驗會受實驗場地的約束,無法做到跨地域的課題研究,如:針對不同人種的實驗分析等。在線實驗則很容易解決這些問題,而且在線實驗可以高度自動化實驗步驟,使實驗成本更加低廉。市場上也出現(xiàn)了很多在線實驗的工具和平臺,他們有的可以進行網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查實驗,有的可以設(shè)計簡單的實驗范式。這些實驗工具包可以實現(xiàn)基本的實驗功能,但無法保證視覺刺激的時序精度。近年來不斷有文獻報道,在線實驗無法重復本地實驗結(jié)果,并推測很可能是在線實驗的視覺刺激時序精度不足導致的。由于在線實驗視覺刺激的時序精度未得到足夠的測量研究,導致人們并不清楚在線實驗視覺刺激時序精度的具體情況,進而無法判定在線視覺刺激是否可以滿足時序精度要求。因此,有必要使用外部測量的方法確定在線實驗視覺刺激的時序精度,進而探索產(chǎn)... 

【文章來源】：安徽醫(yī)科大學安徽省

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

光柵刺激

21圖 2 取樣 200 個周期在不同方法下的時間分布2A 為用 setInterval 制作的兩百個光柵周期分布于 15 幀到 16 幀之mes, 范圍 = 1.05 frames, 標準差為 frames, 丟呈隨機分布；圖 2B 為用 CSS3 制作的兩百個光柵周期于 16 幀

安徽醫(yī)科大學碩士學位論文隨機分布(均值= 16.0 frames, 范圍 = 0.39 frames, 標準差為 frames,丟幀率 = 14.5%)；圖 2C 為用 rAF 制作的兩百個光柵周期準確分布與 16 幀(均值=16.0 frames, 范圍 = 0.007 frames, 標準差為 frames, 丟幀率 =0.0%)；圖 2D 為用 PTB 制作的兩百個光柵周期準確分布與 16 幀(均值= 16.0 frames,范圍 = 0.003 frames, 標準差為 frames, 丟幀率 = 0.0%)。由于 200 個周期并不能滿足視覺實驗對刺激的要求。視覺刺激在實驗過程中會運行較長的時間，因此我們將實驗次數(shù)拓展至 10000 次，測量結(jié)果如圖 3 所示。


本文編號：3274236