醫(yī)療設備機械故障診斷系統(tǒng)包括對設備的故障診斷、日常檢修以及管理,可以協(xié)助設備管理員和維修人員掌握設備的動態(tài)信息。本文以提高維修人員對設備機械故障的診斷成功率,分析研究了粒子群優(yōu)化算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡以及信息融合在醫(yī)療設備的機械故障中的應用,設計并開發(fā)了醫(yī)療設備機械故障診斷系統(tǒng),以提升機械故障診斷的精確度,協(xié)助維修人員對設備故障做出進一步的判斷。利用UCI的設備信號數(shù)據(jù)集對實驗進行了驗證,本文主要的研究內(nèi)容如下所述:（1）本文針對機械故障信號存在的數(shù)據(jù)丟失、冗余以及噪聲等問題,提出了小波分析降噪和改進的PSO算法（粒子群優(yōu)化算法）。結(jié)合小波分析在處理信號數(shù)據(jù)時具有多尺度分析的特點,進而利用小波分析對機械故障信號行降噪處理;通過利用非線性函數(shù)替換隨機函數(shù)來減弱函數(shù)隨機性對最優(yōu)子集的影響,更加高效地提升了最優(yōu)特征子集的選取。最后通過對比改進PSO算法、原始粒子群算法以及IPSO（改進粒子群算法）的實驗結(jié)果,結(jié)果表明改進PSO算法在收斂性方面比其他二者有很好的提升,縮短了特征集的選擇時間,提高了最優(yōu)特征子集的選取效率。（2）本文針對設備機械故障診斷的問題,研究了 BP神經(jīng)網(wǎng)絡以及信息融合的理論和... 

【文章來源】：浙江理工大學浙江省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１論文的組織結(jié)構(gòu)??

浙江理工大學碩士學位論文?基于信息融合的醫(yī)療設備機械故障診斷系統(tǒng)的研宄與開發(fā)??ＰＳＯ算法的具體流程如圖２．?１所不。??初始化粒子的速度．位Ｈ???Ｓ???適應度函ｆｔ值計算??ｙ??輸出敁優(yōu)解??ＧＤ??圖２．１?ＰＳＯ算法流程圖??２．２信息融合概述??２．２．１信息融合的定義??信息融合又被稱為數(shù)據(jù)融合、傳感器信息融合或者多傳感器信息融合；信息融合過程??是對單個或多個信息源數(shù)據(jù)和信息進行關聯(lián)、整合，從而對倍息源數(shù)據(jù)獲収更加精確的定??位和估計，以及對態(tài)勢和重要程度進行仝面冇效評估的信息處理過程；在處理過程中足－??個不斷進行自我修正的過程，以便對獲得結(jié)果的改善。??信息融合技術概括為利用計算機技術對獲得的傳感器信息，在定義的信息融合規(guī)則下??進行自動分析、綜合處理，從而完成對傳感器信息的決策和評估任務。按照這－規(guī)定，估??息融合技術具有三大核心［３６］，即信息融合的硬件基礎傳感器系統(tǒng)、信息融合的加工對象多??源信息、以及信息融合的核心理論綜合優(yōu)化和信息整合［３７１。??２．２．２信息融合的層次結(jié)構(gòu)??信息融合技術依據(jù)對數(shù)據(jù)對象不同的融合過程，將信息融合分為像素級融合１３８］、特征??級融合［３９１、決策級融合［４Ｇ］三個等級。??（１）像素級融合??９??

浙江理工大學碩士學位論文?基于信息融合的醫(yī)療設備機械故障診斷系統(tǒng)的研宄與開發(fā)??卜。ｄ咖集群丨?＾?Ｉ?ｃ＿——?Ｉ??Ｏ??？?ｏ??Ｉ?Ｂｒｏｋｅｒ?Ｍａｓｔｅｒ２?｜?｜?Ｂｒｏｋｅｒ?Ｍａｓｔｅｒ２?｜??圖２．８?ＲｏｃｋｅｔＭＱ部署結(jié)構(gòu)圖??２．３．４?Ｒｅｄｉｓ緩存數(shù)據(jù)庫??Ｒｅｄｉｓｌ５５＾?Ｓａｌｖａｔｏｒｅ?Ｓａｎｆｉｌｉｐｐｏ主導并使用ＡＮＳＩ?Ｃ語言開發(fā)的基于內(nèi)存存儲，可持久??化的日志型、支持Ｋｅｙ－Ｖａｌｕｅ存儲方式的開源數(shù)據(jù)庫，支持每秒十幾萬級數(shù)據(jù)的存取操作，??并提供了對主流開發(fā)語言支持的ＡＰＩ，其性能遠遠大于原始數(shù)據(jù)庫。Ｒｃｄｉｓ有三種主流的集??群配置方式，包括主從復制模式、哨兵模式、Ｃｌｕｓｔｅｒ？集群模式％１。開發(fā)者在高并發(fā)的環(huán)境??中可選擇其中一種模式來保證數(shù)據(jù)的一致性。??主從復制模式，即主服務器自動將數(shù)據(jù)同步到從服務器，可以進行讀寫分離的服務器??部署，在Ｍａｓｔｅｒ－Ｓｌａｖｅ同步期間，因為采用了高可用的設計原則，客戶端仍可對服務器發(fā)??起請求，Ｓｌａｖｅ?Ｓｅｒｖｅｒ以同樣的方式進行數(shù)據(jù)同步，在同步期間若有客戶端提交請求，服務??端只能返回同步之前的數(shù)據(jù)，若主機在宕機前未同步從機的數(shù)據(jù)，切換丨Ｉ５后會導致主從不??一致，降低了系統(tǒng)的可用性。??哨兵模式是在主從模式的基礎上繼續(xù)優(yōu)化，繼承了主從模式中可自由切換的特點，增??加了對主服務器的監(jiān)控，即哨兵會檢測主服務器是否正常工作，若發(fā)現(xiàn)主服務器出現(xiàn)宕機??時，會從剩余的從服務器屮選舉出新的主服務器，但是較難支持在線擴容。??Ｃｌｕｓｔｅｒ集群模式是前兩種校式的染介休并在此基礎上要求所有的Ｒｅｄｉｓ節(jié)點之間采用??

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本文編號：3229538