腦電信號(hào)（EEG）會(huì)受到偽跡的嚴(yán)重干擾,可以利用獨(dú)立成分分析分離出觀察信號(hào)的源成分,并根據(jù)源成分的時(shí)、空等特征區(qū)分神經(jīng)信號(hào)成分和偽跡成分,隨之刪除偽跡成分可恢復(fù)較干凈的觀察信號(hào)。但在刪除整個(gè)偽跡成分的同時(shí)勢(shì)必會(huì)丟失一些有用的神經(jīng)信號(hào),這會(huì)造成神經(jīng)信號(hào)泄露。為此,提出一種降低偽跡噪聲和減少神經(jīng)信號(hào)泄露的均衡方法,在盲源信號(hào)分離的基礎(chǔ)上,利用局部化的時(shí)間特征二分類偽跡成分和神經(jīng)信號(hào)成分,以多種窗函數(shù)組合優(yōu)化并卷積壓制局部偽跡成分。通過(guò)對(duì)觀察信號(hào)計(jì)算信號(hào)偽跡比（SAR）,8導(dǎo)、32導(dǎo)非校正腦電信號(hào)SAR分別為-19.765dB、-19.016dB,校正后8導(dǎo)、32導(dǎo)腦電信號(hào)SAR分別提高到2.832dB、2.743dB。結(jié)果表明該方法可以消除眼電等偽跡且降低神經(jīng)信號(hào)泄露的影響。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2020,(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

算法流程圖

本文腦電信號(hào)采集系統(tǒng)是ANT-NEURO EEG/ERP系統(tǒng)，給被試人員分別采用8電極、32電極采集被試腦電信號(hào)。其中A/D采樣頻率設(shè)置為1000Hz，頭皮阻抗小于5KΩ，受試者在頭腦清醒的情況下接受“怪球”實(shí)驗(yàn)。對(duì)采集的腦電數(shù)據(jù)利用EEGLAB、MNE-Python聯(lián)合進(jìn)行算法編程與分析，8電極、32電極圖分別如圖2、圖3所示。圖3 32道電極圖

圖2 8道電極圖其中FPz、Fz、Cz、Pz、Oz等分別表示腦的前額區(qū)域、額區(qū)、中央?yún)^(qū)、頂區(qū)和枕區(qū)，8電極采集系統(tǒng)采用“平均”參考電極，32道采集系統(tǒng)采用M1、M2為參考電極，在分析時(shí)以刺激呈現(xiàn)200ms為基線，每一個(gè)epcoh分析時(shí)程是-200ms到800ms。


本文編號(hào)：3226534