BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)前社會上有著極為廣泛的應(yīng)用,但是傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度較慢、容易陷入局部最優(yōu)點(diǎn)的缺點(diǎn).本文利用遺傳算法（Genetic Algorithm,GA）自動調(diào)整搜索方向、利于全局擇優(yōu)的特點(diǎn),構(gòu)建基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,用于預(yù)測養(yǎng)老機(jī)構(gòu)老年人的負(fù)性情緒,重點(diǎn)通過預(yù)測的準(zhǔn)確性驗(yàn)證模型可行性.本文以北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺的中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)空間（CHARLS）作為主要研究數(shù)據(jù)空間;預(yù)測結(jié)果表明,粒子群算法（Partical Swarm Optimization,PSO）和遺傳算法都能夠提升BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,同時避免陷入局部最優(yōu);粒子群算法優(yōu)化的PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在收斂速度上更快,遺傳算法優(yōu)化的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在準(zhǔn)確度上更優(yōu).考慮到養(yǎng)老機(jī)構(gòu)對于數(shù)據(jù)實(shí)時性要求不高,因此選取遺傳算法作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在負(fù)性情緒預(yù)測上的優(yōu)化方案是目前階段較為良好的選擇. 

【文章來源】：小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2020,41(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 算法資料
    2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 遺傳算法
    2.3 基于遺傳算法優(yōu)化的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 案例分析
    3.1 數(shù)據(jù)清洗以及輸入、輸出項(xiàng)的選擇
    3.2 隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定
4 結(jié)果分析
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]同源染色體的概念辨析[J]. 張彩云,賀東奇.  生物學(xué)教學(xué). 2019(03)
[2]微博非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情緒挖掘方法及在旅游預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 梅梅,劉穎,唐小利,張玢.  情報資料工作. 2019(01)
[3]基于中文微博的情緒分類與預(yù)測算法[J]. 郝苗苗,徐秀娟,于紅,趙小薇,許真珍.  計算機(jī)應(yīng)用. 2018(S2)
[4]成都市養(yǎng)老機(jī)構(gòu)老人抑郁現(xiàn)狀與對策[J]. 吳萍,張先庚,王紅艷,謝汶倚.  中國老年學(xué)雜志. 2018(21)
[5]基于權(quán)值變化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)率改進(jìn)研究[J]. 朱振國,田松祿.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(07)
[6]一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法在配電網(wǎng)故障定位的研究[J]. 鐘建偉,劉俊夫,周文輝.  內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)漢文版). 2017(04)
[7]不同情緒狀態(tài)下心理距離對大學(xué)生道德判斷的影響[J]. 閆春平,申魯軍,楊世昌,呂欣,張亞茹.  中國臨床心理學(xué)雜志. 2017(02)
[8]基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形分析中的應(yīng)用[J]. 齊銀峰,譚榮建.  水利水電技術(shù). 2017(02)
[9]人工蜂群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測中的應(yīng)用[J]. 沈夏炯,王龍,韓道軍.  計算機(jī)工程. 2016(02)
[10]一種用于多閾值圖象自動分割的混合遺傳算法[J]. 王培珍,杜培明,陳維南.  中國圖象圖形學(xué)報. 2000(01)

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘在高校學(xué)生心理危機(jī)預(yù)防中的應(yīng)用[D]. 黃中海.武漢科技大學(xué) 2015



本文編號：3206265