為更好地消除心電信號（ECG）處理過程中存在的基線漂移、工頻干擾和肌電干擾等噪聲,提出一種基于改進小波閾值的去噪算法。該算法選定coi5作為小波基進行分解,選取分解尺度為8層,使用改進的閾值選取方法對每一層信號系數(shù)進行去噪。該閾值函數(shù)不僅克服了硬閾值函數(shù)不連續(xù)的缺點,而且解決了軟閾值函數(shù)存在的恒定偏差,同時具有良好的自適應(yīng)性。實驗結(jié)果表明,該方法與傳統(tǒng)閾值法相比,信噪比提高了24.26%,均方誤差降低了21.42%;與當(dāng)前國際上先進的去噪算法相比,信噪比提高了2.01%,均方誤差降低了6.9%,去噪效果顯著提升,驗證了該算法的有效性。 

【文章來源】：軟件導(dǎo)刊. 2020,19(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3205619