準(zhǔn)確分析手腕骨特征骨塊的成熟等級是骨齡判別的關(guān)鍵。在骨齡的自動評估中,通過多特征區(qū)域識別最終得到骨齡是目前研究的主要方法。鉤骨和橈骨在中國人手腕骨發(fā)育標(biāo)準(zhǔn)CHN法骨齡評價(jià)中所占的權(quán)重較大。針對手腕骨特征骨塊周邊干擾骨塊多、識別困難的問題,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手腕骨特征區(qū)域自適應(yīng)提取方法,可以根據(jù)手部X光片所屬者的身高和年齡信息,自適應(yīng)提取出特征骨塊,最后搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鉤骨、橈骨的成熟等級進(jìn)行評價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:利用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域自適應(yīng)提取方法,能夠精確提取手腕骨特征骨塊區(qū)域,在保留完整特征信息的基礎(chǔ)上減少周邊骨塊、肌肉組織的干擾,提高了圖片識別的質(zhì)量;進(jìn)而提高了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鉤骨、橈骨成熟等級的識別準(zhǔn)確率（分別達(dá)到了87.83%和85.51%）。所提方法對骨齡的自動識別有重要意義,對臨床醫(yī)生評價(jià)骨齡也有較大的參考意義。 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,48(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 材料和方法
    1.1 材 料
    1.2 方 法
        1.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        1.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)骨骼圖片提取
        1.2.3 搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于鉤骨和橈骨等級識別
2 結(jié) 果
    2.1 鉤骨和橈骨區(qū)域提取與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 鉤骨和橈骨等級識別準(zhǔn)確率評估
3 討 論
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市聲音分類模型研究[J]. 陳波,俞軼穎.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股指價(jià)格預(yù)測研究[J]. 王理同,薛騰騰,王惠敏,劉震.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像編輯傳播[J]. 劉震,陳麗娟,汪家悅.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
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碩士論文
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[2]基于深度學(xué)習(xí)的骨齡自動評測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王景樟.北京郵電大學(xué) 2018
[3]基于X光圖像的橈骨等級評定方法研究[D]. 歐陽斌.北京交通大學(xué) 2016
[4]基于CHN法的骨齡識別方法的研究[D]. 趙娟.安徽大學(xué) 2014
[5]支持向量機(jī)在骨齡評價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 王虹.昆明理工大學(xué) 2005



本文編號：3196590