本文關(guān)鍵詞：基于FPGA的醫(yī)學(xué)圖像增強算法的研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文圍繞醫(yī)學(xué)圖像增強算法在FPGA器件上的實現(xiàn),在介紹現(xiàn)代圖像處理技術(shù)的研究進展、分析常用醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的噪聲形成機理和統(tǒng)計特征的基礎(chǔ)上,討論了幾種基本醫(yī)學(xué)圖像增強算法的數(shù)學(xué)原理和應(yīng)用效果。論文構(gòu)建了一種基于FPGA的BT.656標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字視頻信號實時增強系統(tǒng)的邏輯平臺,通過對傳統(tǒng)算法進行離散化、并行化處理或改進,使用verilog HDL語言實現(xiàn)了包括灰度直方圖均衡、Sobel算子邊緣檢測、均值濾波以及中值濾波在內(nèi)的幾種基本空域圖像增強算法。以上各算法的設(shè)計中充分運用了有限狀態(tài)機控制、模塊化設(shè)計以及流水線處理等設(shè)計思想,使得開發(fā)出的圖像增強算法電路在達(dá)到或接近專用軟件處理效果的前提下實現(xiàn)了快速、實時處理。
【關(guān)鍵詞】：圖像增強 FPGA 有限狀態(tài)機 流水線處理 實時處理
【學(xué)位授予單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R310
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8
• 1.2 圖像處理技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀8-10
• 1.3 研究內(nèi)容和方法10-13
• 第二章 圖像增強處理算法概述13-22
• 2.1 噪聲來源及分析13-14
• 2.2 X光成像噪聲特性14-15
• 2.3 超聲醫(yī)學(xué)圖像特性15
• 2.4 紅外熱成像特性15-16
• 2.5 圖像增強方法概述16-21
• 2.6 本章小結(jié)21-22
• 第三章 處理算法的邏輯平臺構(gòu)建22-36
• 3.1 FIFO及控制模塊23-25
• 3.2 BT.656視頻解碼模塊25-27
• 3.3 SRAM讀寫控制電路27-32
• 3.3.1 數(shù)據(jù)通道切換28-29
• 3.3.2 寫控制邏輯29-31
• 3.3.3 讀控制邏輯31-32
• 3.4 從機接口電路32-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 處理算法的具體實現(xiàn)36-73
• 4.1 直方圖均衡化的FPGA實現(xiàn)36-43
• 4.2 邊緣檢測算法的FPGA實現(xiàn)43-54
• 4.2.1 算法電路設(shè)計43-46
• 4.2.2 數(shù)據(jù)伺服46-48
• 4.2.3 流水線控制狀態(tài)機48-54
• 4.3 均值濾波算法的FPGA實現(xiàn)54-61
• 4.4 中值濾波算法的FPGA實現(xiàn)61-71
• 4.5 本章小結(jié)71-73
• 第五章 總結(jié)與展望73-75
• 5.1 研究工作總結(jié)73
• 5.2 重點設(shè)計內(nèi)容73
• 5.3 不足與改進73-74
• 5.4 發(fā)展前景與展望74-75
• 致謝75-76
• 參考文獻76-77
• 附錄77-83

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 王衛(wèi)國;孫e

本文編號：319608