為了提高手指靜脈的識別率,首先需要提高手指靜脈圖像的質量,影響圖像質量的關鍵因素是手指靜脈采集設備,而采集裝置的近紅外LED光源系統直接決定手指靜脈成像的質量;提出一種近紅外LED陣列等邊三角形排列的光源設計方法,優(yōu)化三角形陣列的結構參數;實驗結果表明:采集的手指靜脈圖像質量提高,有助于提升手指靜脈識別圖像的識別率。 

【文章來源】：重慶工商大學學報(自然科學版). 2020,37(05)

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關理論研究
    1.1 近紅外LED光源陣列研究
    1.2 最優(yōu)結構參數
2 指靜脈采集裝置設計
3 靜脈采集裝置的結構參數討論
    3.1 照度與光源陣列的關系
    3.2 目標與光源的距離關系
    3.3 光源結構參數對照度影響
4 實驗
    4.1 光源陣列對手指靜脈圖像的影響
    4.2 光源高度對圖像質量的影響
    4.3 光源結構參數對圖像質量的影響
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]手指靜脈識別系統矩形陣列光源特性分析及優(yōu)化設計[J]. 朱超平,秦華鋒,劉啟能.  計量學報. 2020(01)
[2]基于深度置信網絡的假手指靜脈圖像檢測算法[J]. 劉霞,秦華鋒.  重慶工商大學學報(自然科學版). 2018(05)
[3]手指靜脈識別傳感器的光源設計[J]. 吳飛,楊廣達,王鳳蘭,張素紅.  傳感器與微系統. 2017(04)
[4]方形LED陣列光斑發(fā)散特性的冪函數擬合[J]. 劉沁,劉啟能.  光子學報. 2015(04)
[5]LED陣列模組化中的照度均勻性問題[J]. 王加文,蘇宙平,袁志軍,朱益清.  光子學報. 2014(08)
[6]多顆LED模組系統的排列方式及參數對光照均勻性的影響[J]. 王寶,余榮斌,李豐果.  照明工程學報. 2013(05)

碩士論文
[1]指靜脈多曝光圖像的研究[D]. 王陳.北京郵電大學 2019
[2]基于卷積神經網絡的嵌入式指靜脈識別系統[D]. 黃志星.華南理工大學 2017
[3]多攝像頭指靜脈識別系統的設計與實現[D]. 羅玉祥.武漢理工大學 2017
[4]基于微透鏡陣列超薄裝置的指靜脈識別系統研究[D]. 劉躍躍.華南理工大學 2017
[5]基于不變矩紅外線指靜脈圖像的識別方法研究[D]. 耿海彪.昆明理工大學 2015
[6]基于均勻照明的LED陣列的仿真研究與設計[D]. 黃啟祿.華僑大學 2011
[7]低質量手指靜脈圖像增強[D]. 張冬梅.重慶理工大學 2010



本文編號：3193286