<正>隨著計算機技術(shù)、電子工程學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科的發(fā)展,人工智能（AI）在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域取得突破性進展,診療智能化成為重要發(fā)展趨勢^[1～3]。結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用需求和AI功能來定義,即智能機器執(zhí)行與人類智能有關(guān)的活動,如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等^[4]。數(shù)據(jù)密集是醫(yī)學(xué)研究的一大特點,尤其在影像學(xué)、遺傳學(xué)等領(lǐng)域, 

【文章來源】：中國臨床解剖學(xué)雜志. 2020,38(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)與AI
2 人工智能醫(yī)學(xué)影像診斷技術(shù)的基本原理
    2.1 圖像識別的基本工作原理
    2.2 深度學(xué)習(xí)的基本工作原理
3 基于人工智能醫(yī)學(xué)影像診斷的研究現(xiàn)狀
    3.1 腫瘤性疾病
        3.1.1 皮膚癌
        3.1.2 肺癌
        3.1.3 乳腺癌
        3.1.4 腦腫瘤
    3.2 非腫瘤性疾病
        3.2.1 心臟病
        3.2.2 糖尿病視網(wǎng)膜病變
4 總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]現(xiàn)代醫(yī)學(xué)事業(yè)發(fā)展的新理念——充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能[J]. 張遜.  中國肺癌雜志. 2018(03)
[3]精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展趨勢:從定量成像到放射組學(xué)（英文）[J]. U.Rajendra ACHARYA,Yuki HAGIWARA,Vidya K.SUDARSHAN,Wai Yee CHAN,Kwan Hoong NG.  Journal of Zhejiang University-Science B（Biomedicine & Biotechnology）. 2018(01)
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[6]基于深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)圖像的癌癥計算機輔助診斷研究進展[J]. 陳詩慧,劉維湘,秦璟,陳亮亮,賓果,周煜翔,汪天富,黃炳升.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2017(02)
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本文編號：3171570