針對(duì)電子胃鏡運(yùn)行狀態(tài)異常告警中普遍存在檢測(cè)率低的問(wèn)題,提出一種新的電子胃鏡運(yùn)行狀態(tài)異常智能告警方法。通過(guò)雙重馬爾可夫嵌入狀態(tài)過(guò)程對(duì)電子胃鏡運(yùn)行狀態(tài)的正�；虍惓Ｐ袨檫M(jìn)行描述,建立正常狀態(tài)HMM模型,利用Baum-Weltch算法完成HMM學(xué)習(xí),遞歸估計(jì)HMM模型參數(shù),令重新得到的HMM參數(shù)針對(duì)給出觀測(cè)序列的后驗(yàn)概率逐漸升高直到收斂,完成對(duì)訓(xùn)練樣本序列的有效解釋,針對(duì)存在的評(píng)估問(wèn)題、解碼問(wèn)題、學(xué)習(xí)問(wèn)題進(jìn)行解決。在對(duì)電子胃鏡運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行異常智能告警的過(guò)程中,利用滑動(dòng)窗口形成的短序列對(duì)電子胃鏡當(dāng)前行為進(jìn)行描述。針對(duì)描述正常電子胃鏡運(yùn)行狀態(tài)的隱馬爾可夫模型參數(shù),通過(guò)求解輸出概率對(duì)該序列相對(duì)于正常模型行為的偏差進(jìn)行度量,偏差越大,認(rèn)為該行為處于異常狀態(tài)的可能性越大,實(shí)現(xiàn)異常智能告警。經(jīng)驗(yàn)證,所提方法告警準(zhǔn)確,整體性能優(yōu)。 

【文章來(lái)源】：自動(dòng)化與儀器儀表. 2020,(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 電子胃鏡運(yùn)行狀態(tài)正常行為建模
2 模型訓(xùn)練
3 電子胃鏡運(yùn)行狀態(tài)異常智能告警
4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果分析
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3171157