睡眠姿勢是評估睡眠質量的一個重要因素,對呼吸暫停和心血管疾病有著重要影響。為提高心沖擊（BCG）睡姿識別的準確性,提出一種通過多路壓電薄膜傳感器采集心沖擊信號實現(xiàn)睡姿識別的方法。首先設計多壓電薄膜傳感器組成的軟墊來獲取BCG信號,然后對預處理后的BCG波形進行時域分析,利用特征比值法優(yōu)化特征向量,最后輸入粒子群優(yōu)化支持向量機（PSO-SVM）實現(xiàn)仰臥、左側臥、右側臥、俯臥4種睡姿的準確識別。結果表明,該文方法與已有睡姿識別方法相比準確率提高到97.1%,克服了單路BCG波形受個體差異及環(huán)境的影響,為家庭醫(yī)療與無感睡眠監(jiān)測的研究提供了基礎。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術. 2020,43(20)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 多路BCG信號采集
    1.1 多路傳感器的拓撲結構設計
    1.2 獲取原始BCG信號
2 多路BCG信號預處理
3 多路BCG睡姿相關信號的特征提取
    3.1 時域分析
    3.2 特征融合
4 多路BCG睡姿識別方法
5 實驗結果
6 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于心沖擊信號的心率提取算法[J]. 王春武,王旭,龍哲,張柯欣.  東北大學學報(自然科學版). 2012(08)

碩士論文
[1]基于心率信號的睡眠監(jiān)測儀的設計與實現(xiàn)[D]. 劉綿詩.南京郵電大學 2018



本文編號：3152761