睡眠姿勢(shì)是評(píng)估睡眠質(zhì)量的一個(gè)重要因素,對(duì)呼吸暫停和心血管疾病有著重要影響。為提高心沖擊（BCG）睡姿識(shí)別的準(zhǔn)確性,提出一種通過(guò)多路壓電薄膜傳感器采集心沖擊信號(hào)實(shí)現(xiàn)睡姿識(shí)別的方法。首先設(shè)計(jì)多壓電薄膜傳感器組成的軟墊來(lái)獲取BCG信號(hào),然后對(duì)預(yù)處理后的BCG波形進(jìn)行時(shí)域分析,利用特征比值法優(yōu)化特征向量,最后輸入粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)（PSO-SVM）實(shí)現(xiàn)仰臥、左側(cè)臥、右側(cè)臥、俯臥4種睡姿的準(zhǔn)確識(shí)別。結(jié)果表明,該文方法與已有睡姿識(shí)別方法相比準(zhǔn)確率提高到97.1%,克服了單路BCG波形受個(gè)體差異及環(huán)境的影響,為家庭醫(yī)療與無(wú)感睡眠監(jiān)測(cè)的研究提供了基礎(chǔ)。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(20)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 多路BCG信號(hào)采集
    1.1 多路傳感器的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    1.2 獲取原始BCG信號(hào)
2 多路BCG信號(hào)預(yù)處理
3 多路BCG睡姿相關(guān)信號(hào)的特征提取
    3.1 時(shí)域分析
    3.2 特征融合
4 多路BCG睡姿識(shí)別方法
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于心沖擊信號(hào)的心率提取算法[J]. 王春武,王旭,龍哲,張柯欣.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(08)

碩士論文
[1]基于心率信號(hào)的睡眠監(jiān)測(cè)儀的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉綿詩(shī).南京郵電大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3152761