隨著時(shí)代的發(fā)展,人們對(duì)青少年兒童心理、體格發(fā)育的關(guān)注度不斷提高,因身材矮小、性早熟等生長(zhǎng)發(fā)育問(wèn)題就診的案例飛速增加。骨齡作為一個(gè)獨(dú)立的生長(zhǎng)指標(biāo),代表了兒童生理成熟度和發(fā)育年齡,可以作為衡量個(gè)體生長(zhǎng)發(fā)育水平和成熟程度的“一把尺子”。因此,越來(lái)越多的人用骨齡來(lái)評(píng)估青少年兒童的生長(zhǎng)發(fā)育程度。目前的骨齡評(píng)測(cè)主要依靠骨齡專家的人工評(píng)測(cè),效率較為低下,且各個(gè)環(huán)節(jié)有些脫節(jié)。本課題針對(duì)目前骨齡評(píng)測(cè)的問(wèn)題設(shè)計(jì)了一個(gè)基于B/S架構(gòu)的骨齡智能評(píng)測(cè)系統(tǒng),將骨齡評(píng)測(cè)各個(gè)環(huán)節(jié)緊密的結(jié)合在一起,并嘗試使用深度學(xué)習(xí)智能評(píng)定骨齡,減輕專家的工作量并提高骨齡評(píng)測(cè)效率。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）介紹了骨齡相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),并針對(duì)骨齡智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了闡述,包括系統(tǒng)整體框架SSM,數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Redis,消息中間件RabbitMQ。（2）從系統(tǒng)用戶入手,借助用例圖對(duì)普通用戶、專家、管理員這三類用戶進(jìn)行了詳細(xì)的功能性需求性分析,并從可靠性、安全性、易用性、擴(kuò)展性方面闡述了系統(tǒng)的非功能性需求分析。（3）根據(jù)需求分析,對(duì)系統(tǒng)的整體架構(gòu)、功能模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。（4）根據(jù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)骨齡智能評(píng)測(cè)系統(tǒng),并編... 

【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

FastR-CNN架構(gòu)【56】Figure2-1.ArchitetureofFastR-CNN

輸出K個(gè)對(duì)象中每一個(gè)類的四個(gè)實(shí)數(shù)值(bboxregression)。每4個(gè)值編碼K個(gè)類中的每個(gè)類的精確邊界框(bounding-box)位置。整個(gè)結(jié)構(gòu)是使用多任務(wù)損失的端到端訓(xùn)練(trainedend-to-endwithamulti-taskloss)(除去RegionProposal提取階段)。2.2.2AlexNet介紹AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型[57]是在ImageNet圖像識(shí)別競(jìng)賽中提出的，是目前最具代表性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。它可以在GPU下進(jìn)行計(jì)算，具有較快的處理速度，同時(shí)由于應(yīng)用了Dropout、數(shù)據(jù)擴(kuò)張、ReLU激活函數(shù)等方法，使它具有較強(qiáng)的識(shí)別能力。AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型框架如圖2-2所示。圖2-2AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型框架【57】Figure2-2.ArchitetureofAlexNetNetworkModelAlexNet模型由五層卷積層、兩層全連接層以及一個(gè)Softmax分類器組成。輸入數(shù)據(jù)為224×224像素的三通道圖片。第一層卷積層使用11×11尺寸、步長(zhǎng)為4的卷積核進(jìn)行卷積運(yùn)算，并輸出96個(gè)55×55像素的特征圖。然后將進(jìn)行了ReLU激活函數(shù)和歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為池化層的輸入，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行最大池化運(yùn)算。第二層卷積層使用5×5的卷積核進(jìn)行卷積池化并輸出27×27的特征圖。第三層卷積層使用3×3的卷積核，通過(guò)卷積池化輸出384個(gè)13×13像素的特征圖。經(jīng)過(guò)第四、五層卷積層處理的輸出為256個(gè)13×13像素的特征圖。其中，每層卷積層中均有ReLU操作。將經(jīng)過(guò)卷積后的結(jié)果輸入到第一個(gè)全連接層，對(duì)出入數(shù)據(jù)進(jìn)行ReLU操作并作為下一個(gè)全連接層的輸入，然后在后兩個(gè)

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖2-3Spring基礎(chǔ)架構(gòu)圖Figure2-3.BaseArchitetectureDiagramofSpring(1)SpringCore模塊SpringCore（核心容器）是Spring框架的核心[28]，提供了依賴注入特性來(lái)實(shí)現(xiàn)容器對(duì)Bean的管理。BeanFactory是工廠模式的一個(gè)實(shí)現(xiàn)，是核心容器中最基本的概念，它使用IoC將依賴說(shuō)明和應(yīng)用配置從實(shí)際的代碼中分離出來(lái)，實(shí)現(xiàn)編碼過(guò)程中的解耦。(2)SpringAOP模塊SpringAOP模塊提供了對(duì)面向切面編程的支持，是Spring應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)切面編程的基矗SpringAOP從業(yè)務(wù)邏輯代碼中提取出各模塊的通用代碼，實(shí)現(xiàn)代碼的高效重用，降低系統(tǒng)的耦合性，提高項(xiàng)目的可維護(hù)性。(3)SpringORM模塊Spring沒(méi)有實(shí)現(xiàn)它自己的ORM解決方案，而是為Hibernate、iBatis等主流的ORM框架提供了良好的集成方案。用戶可以根據(jù)實(shí)際需求整合合適的ORM框架，從而使開(kāi)發(fā)工作更為簡(jiǎn)單、輕松。(4)SpringDAO模塊SpringDAO提取了JDBC[29]中獲取連接、創(chuàng)建語(yǔ)句等大量的重復(fù)代碼，使數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)代碼干凈簡(jiǎn)潔。同時(shí)這個(gè)模塊建立了一個(gè)異常層，統(tǒng)一處理不同持久層框架的異常，解決了不同持久層框架異常體系不兼容的問(wèn)題[30]。(5)SpringContext模塊SpringCore的BeanFactory使Spring成為一個(gè)容器，而SpringContext使它成為一個(gè)框架。它為Spring提供了一個(gè)運(yùn)行環(huán)境，保存運(yùn)行過(guò)程中對(duì)象的狀態(tài)。另外，這個(gè)模塊還提供了例如JNDI訪問(wèn)、電子郵件、EJB集成等許多企業(yè)服務(wù)，也包含了對(duì)如Velocity和FreeMarker模板框架的集成支持。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3135080