Marr的視覺計(jì)算理論不僅是計(jì)算機(jī)視覺和人工智能發(fā)展的理論基礎(chǔ),同時(shí)也對(duì)人類視覺系統(tǒng)的研究有著重大的影響和貢獻(xiàn)。但由于人眼具有特殊的空間頻率感受機(jī)制,而視覺計(jì)算理論中有關(guān)空間頻率的研究較少,所以,將空間頻率的概念及模型引入到視覺計(jì)算理論成為了完善該理論的重要途徑,也是本文的主要任務(wù)和工作。本文將以視覺計(jì)算理論為研究基礎(chǔ),并引入了感受野的頻率特性、空間頻率多通道理論、視覺的空間頻率對(duì)比敏感度曲線等重要理論和方法,將視覺計(jì)算理論從空域發(fā)展到頻域,進(jìn)一步完善視覺計(jì)算理論并建立起頻域視覺計(jì)算理論。本文的主要研究工作如下:1.深入研究視覺感受野、視覺計(jì)算理論以及視覺頻率多通道等理論,依此建立Marr算子在頻域上的數(shù)學(xué)模型,并將頻域Marr算子賦予生理學(xué)意義,使其模擬出視覺對(duì)比敏感度曲線,得出算子本身參數(shù)對(duì)于人眼空間頻率感受機(jī)制的影響。2.將頻域Marr算子應(yīng)用于實(shí)踐,解決Marr算子本身不易解決的視覺計(jì)算問題。例如一些視錯(cuò)覺圖片的信息提取,這些視錯(cuò)覺圖片一般僅產(chǎn)生于人眼視覺系統(tǒng),計(jì)算機(jī)卻一般難以發(fā)現(xiàn)。成功地模擬出這些視錯(cuò)覺圖片不但更接近視覺系統(tǒng)的本質(zhì),而且更加體現(xiàn)出頻域視覺計(jì)算理論的視覺可計(jì)算性... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

視覺圖片

圖 1-1 視覺圖片的視覺現(xiàn)象：第一幅圖中我們看到的是“是“薩克斯演奏者”還是“美女頭像”還是“一個(gè)杯子”；第四幅圖中我們看圖像的觀察結(jié)果都與輪廓與形狀視覺及，眼見為實(shí)”，指的是聽到的不一定準(zhǔn)實(shí)上，眼睛感覺到的也不一定都是準(zhǔn)確無論我們?cè)鯓泳劬珪?huì)神地去觀察，整個(gè)態(tài)花紋在圖案中閃爍晃動(dòng)，這就是視錯(cuò)

圖 1-3 立體圖對(duì)這是有隨機(jī)發(fā)生的點(diǎn)子所構(gòu)成的一對(duì)圖像；用單眼觀察時(shí)，這些點(diǎn)子看上去毫無規(guī)律。但如果同時(shí)用雙眼分別觀察這兩幅圖像，它們就會(huì)融合起來，從而感受到那些具有明顯三維結(jié)構(gòu)的形狀和表面。在圖中，左圖（即為左眼圖像）是一個(gè)由計(jì)算機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生的黑白小方塊組成的陣列；右圖（即為右眼圖像）基本上是左眼圖像的一個(gè)拷貝，只是中央的一個(gè)正方形區(qū)域稍微向左水平移動(dòng)了少許像素，移動(dòng)空出的區(qū)域則是用一個(gè)新產(chǎn)生的隨機(jī)點(diǎn)圖形補(bǔ)齊。如果兩眼各自看到一幅圖像，并使兩幅圖看上去處于同一個(gè)物理位置上，那么就會(huì)得到一個(gè)方塊浮在空中的感覺。在視覺研究史上，關(guān)于雙眼融合有兩種基本觀點(diǎn)：一種是先雙眼各自識(shí)別，然后再融合；另一種是雙眼先融合，再由視覺系統(tǒng)識(shí)別圖形。B.Julesz 發(fā)明的實(shí)驗(yàn)充分證明了后面這種觀點(diǎn)的正確性。這樣，由于數(shù)字電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，研究者逐漸認(rèn)識(shí)到了視覺系統(tǒng)的可計(jì)算性，他們意識(shí)到視覺研究是完全可以以計(jì)算機(jī)為工具來計(jì)算、模擬和證明人

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一階邊緣檢測(cè)算法的研究[J]. 朱振偉,劉廣瑞,劉巧紅.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2009(24)
[2]“大范圍優(yōu)先”對(duì)象形成的神經(jīng)關(guān)聯(lián)：前顳葉[J]. 陳霖.  生命科學(xué). 2008(05)
[3]視覺信息加工的神經(jīng)機(jī)制[J]. 王淑珍,朱思泉.  眼科研究. 2008(09)
[4]基于Canny算子的邊緣檢測(cè)改進(jìn)算法[J]. 陳燕龍,祝成虎.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2008(08)
[5]陳霖的拓?fù)湫再|(zhì)知覺理論[J]. 朱瀅.  心理科學(xué). 2005(05)
[6]利用傅里葉變換提取圖像紋理特征新方法[J]. 徐貴力,毛罕平.  光電工程. 2004(11)
[7]生物視覺與計(jì)算機(jī)視覺的比較[J]. 劉偉,袁修干,楊春信,柳忠起,王睿.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2001(04)
[8]初級(jí)視覺信息處理機(jī)理與多分辨分析[J]. 費(fèi)佩燕,劉曙光.  西北紡織工學(xué)院學(xué)報(bào). 2001(01)
[9]視覺通道的理論及其在眼科的應(yīng)用[J]. 顧寶文,吳德正.  眼科新進(jìn)展. 2000(02)
[10]整體性質(zhì)和局部性質(zhì)的關(guān)系──大范圍優(yōu)先性[J]. 韓世輝,陳霖.  心理學(xué)動(dòng)態(tài). 1996(01)

碩士論文
[1]基于空間頻率分解和合成的視覺認(rèn)知研究[D]. 王莉娟.天津大學(xué) 2010
[2]基于競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在視覺不變性中的應(yīng)用研究[D]. 張閃閃.天津大學(xué) 2010
[3]基于SIFT快速算法的單目立體視覺應(yīng)用研究[D]. 趙亮.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2010
[4]基于圖像能量譜特性的H.264幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法研究[D]. 劉昌繁.蘭州理工大學(xué) 2010
[5]基于空間頻率多通道的視覺認(rèn)知現(xiàn)象的研究[D]. 高陽.天津大學(xué) 2009
[6]基于動(dòng)態(tài)感受野的視覺不變性和頻率效應(yīng)研究[D]. 高楠.天津大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3119203