手指靜脈識(shí)別技術(shù)由于其非接觸、高防偽性以及活體檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn),成為研究與應(yīng)用的熱點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)手指靜脈圖像感興趣區(qū)域提取方法過(guò)程復(fù)雜、運(yùn)算量大的問(wèn)題,提出一種感興趣區(qū)域快速提取的方法。該方法采用三點(diǎn)對(duì)比法定位手指上下邊界以及基于相似三角形定理的圖像校正方法。與傳統(tǒng)的方法相比,省去了邊緣優(yōu)化的復(fù)雜過(guò)程以及減少了旋轉(zhuǎn)校正的乘法運(yùn)算量,能將指靜脈圖像感興趣區(qū)域提取的速度提高2～3倍。利用指靜脈圖像庫(kù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本算法提取ROI的正確率為100%,識(shí)別的等錯(cuò)誤率僅為2.45%,說(shuō)明該方法具有較高的普適性和穩(wěn)定性,能廣泛應(yīng)用在指靜脈識(shí)別系統(tǒng)中。 

【文章來(lái)源】：電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2020,34(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

ROI圖像

Sobel算子由兩組3×3的矩陣組成,包括水平x和豎直y,如圖1所示。然后將兩個(gè)方向算子分別同平面像素做卷積,進(jìn)而得到橫向和縱向的亮度差分近似值,以此作為邊緣判斷的依據(jù)[12]。對(duì)于圖像中的任一點(diǎn)f(i,j),其水平方向邊緣檢測(cè)灰度變化量為:

針對(duì)指靜脈識(shí)別常規(guī)ROI提取方法計(jì)算量大的問(wèn)題,本文提出一種快速ROI(fast extraction method of region of interest,FROI)方法。本文以手指豎直放置的指靜脈圖像為例進(jìn)行說(shuō)明,圖像來(lái)自山東大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)室的指靜脈圖像庫(kù)。該方法的主要步驟如圖2所示。2.1 三點(diǎn)對(duì)比法定位手指上下邊界

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3091042