為了準確刻畫和評估腦功能網絡的拓撲結構,如何定義網絡的節(jié)點和邊緣至關重要�；谒姆N節(jié)點定義策略和兩種負連接處理方法來構建腦功能網絡,并對其進行不同時間間隔的重測信度分析,通過絕對值與正相關網絡的比較旨在發(fā)現(xiàn)負連接對腦功能網絡可靠性的影響。實驗結果表明,包含負連接信息的絕對值網絡表現(xiàn)出相對較低的長期可靠性,并受到節(jié)點定義策略的限制。不同負連接處理方法的重測信度差異為人腦的功能網絡研究提供了方法學建議。 

【文章來源】：計算機工程與應用. 2020,56(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

網絡構建流程圖

全局網絡屬性ICC值

絕對值與正相關網絡差異圖(*:p<0.05;**:p<0.01;***:p<0.001)(NYU-CSC為第一組數(shù)據(jù)，IPCAS＿1為第二組數(shù)據(jù)）

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Group Lasso方法的腦功能超網絡構建及分類研究[J]. 程超,黨偉超,白尚旺,潘理虎,劉春霞.  太原理工大學學報. 2018(06)
[2]非線性腦區(qū)相關性分析及動態(tài)腦網絡構建方法[J]. 龍雨涵,王彬,薛潔,杜芬,劉輝,熊新.  信號處理. 2018(08)
[3]基于最小生成樹的多特征融合的腦網絡分類研究[J]. 閆朋朋,郭浩,陳俊杰.  計算機應用研究. 2018(11)
[4]基于最大互信息系數(shù)的信息推送模型構建[J]. 譚泗橋,張席,李釬,艾陳.  吉林大學學報(工學版). 2018(02)
[5]基于腦電圖的不同頻率磁刺激內關穴腦網絡分析[J]. 于洪麗,徐桂芝,付靈弟,翟越.  中國生物醫(yī)學工程學報. 2016(06)



本文編號：3077911