傳統(tǒng)醫(yī)療設備售后服務機制在及時性和成本方面難以平衡,而隨著醫(yī)療設備信息化和網(wǎng)絡化的發(fā)展,越來越多的醫(yī)療設備被用于非傳統(tǒng)醫(yī)療單位,如基層衛(wèi)生、個人家庭等。這一方面擴展了市場,另一方面也對售后服務提出了更高的要求。近年來,人力成本逐年上升,單純通過擴大售后工程師隊伍來滿足售后服務要求,使得企業(yè)運營成本大大提高。專家系統(tǒng)在設備故障診斷領域的應用非常廣泛,其原理是通過讓計算機利用知識庫,通過機器推理對故障進行診斷,近年來已經(jīng)廣泛應用于計算機相關領域。通過機器故障診斷部分替代人工診斷,在降低運營成本的同時,也促進了企業(yè)售后服務的標準化管理。本文構建了一個遠程心電圖機的故障診斷專家系統(tǒng),通過對以往故障記錄的挖掘產(chǎn)生知識,然后利用基于規(guī)則和基于案例兩種推理方式集成進行故障診斷。從而在快速準確的做出診斷同時,減少了用戶操作復雜度,運用該系統(tǒng)可以有效降低企業(yè)的售后服務成本,提高售后服務的標準化。首先在詳細分析醫(yī)療器械領域現(xiàn)有售后服務機制的基礎上,明確遠程心電圖機故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)的必要性。接著通過對相關核心技術的介紹,并根據(jù)遠程心電圖機的售后服務對象和故障特點,選擇合適的技術方案,在收集相關資料后,根... 

【文章來源】：復旦大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 遠程心電圖機故障研究
        1.1.1 遠程心電圖機介紹
        1.1.2 故障診斷專家系統(tǒng)現(xiàn)狀
    1.2 專家系統(tǒng)在遠程心電圖機故障診斷中的應用
        1.2.1 遠程心電圖機的故障和目前的處理方式
        1.2.2 基于專家系統(tǒng)的遠程心電圖機智能故障診斷
    1.3 課題研究的意義
    1.4 論文主要研究工作及整體框架
    1.5 本章小結
第二章 遠程心電圖機故障診斷專家系統(tǒng)的核心技術
    2.1 總體介紹
    2.2 基于規(guī)則推理的診斷模型
        2.2.1 規(guī)則推理工作模型
        2.2.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的規(guī)則獲取
        2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術
    2.3 基于案例推理的診斷模型
        2.3.1 案例推理原理
        2.3.2 案例推理的關鍵技術
    2.4 規(guī)則推理和案例推理的集成故障診斷系統(tǒng)
        2.4.1 集成策略
        2.4.2 推理機的設計
        2.4.3 使用基于案例推理和基于規(guī)則推理集成診斷的優(yōu)點
    2.5 本章小結
第三章 遠程心電圖機故障診斷專家系統(tǒng)需求分析
    3.1 總體需求分析
    3.2 總體框架
    3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模型
        3.3.1 故障記錄庫
        3.3.2 案例庫
        3.3.3 規(guī)則庫
        3.3.4 索引機制
    3.4 系統(tǒng)功能性需求
    3.5 系統(tǒng)非功能性需求
    3.6 本章小結
第四章 遠程心電圖機故障診斷專家系統(tǒng)的設計實現(xiàn)
    4.1 遠程心電圖機故障診斷專家系統(tǒng)體系結構設計
    4.2 遠程心電圖機故障診斷專家系統(tǒng)的系統(tǒng)架構
        4.2.1 表示層
        4.2.2 領域?qū)?br>        4.2.3 數(shù)據(jù)訪問層
    4.3 遠程心電圖機的故障記錄屬性
    4.4 遠程心電圖機故障診斷專家系統(tǒng)主要模塊設計
        4.4.1 故障診斷模塊設計
        4.4.2 數(shù)據(jù)挖掘模塊設計
    4.5 本章小結
第五章 遠程心電圖機故障診斷專家系統(tǒng)的應用
    5.1 故障診斷模塊演示
    5.2 案例審核模塊演示
    5.3 數(shù)據(jù)挖掘模塊演示
        5.3.1 連續(xù)數(shù)據(jù)離散化
        5.3.2 屬性約簡
        5.3.3 規(guī)則生成
    5.4 本章小結
第六章 總結與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]黑龍江省醫(yī)療設備預防性維護現(xiàn)狀與分析[J]. 王革,邱赫.  中國醫(yī)療設備. 2010(06)
[2]移動通信數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)預處理研究[J]. 武森,谷淑娟,杜冰,高學東.  技術經(jīng)濟與管理研究. 2008(04)
[3]一種基于差別矩陣的啟發(fā)式屬性約簡算法[J]. 王柯,朱啟兵.  計算機工程與科學. 2008(06)
[4]專家系統(tǒng)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 楊興,朱大奇,桑慶兵.  計算機應用研究. 2007(05)
[5]數(shù)字心電圖機自動診斷分析的標準及可靠性[J]. 馬濤.  臨床心電學雜志. 2007(02)
[6]基于粗糙集理論的液體火箭發(fā)動機故障診斷[J]. 王艷梅,胡小平,李舟軍,張麗娟.  導彈與航天運載技術. 2006(02)
[7]案例修正方法研究[J]. 段軍,戴居豐.  計算機工程. 2006(06)
[8]故障診斷專家系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀與展望[J]. 吳明強,史慧,朱曉華,肖開清.  計算機測量與控制. 2005(12)
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘的故障智能診斷系統(tǒng)研究[J]. 駱霞武,景旭文.  機械設計與制造. 2005(03)
[10]基于事例的推理（CBR）研究綜述[J]. 郭艷紅,鄧貴仕.  計算機工程與應用. 2004(21)

碩士論文
[1]基于規(guī)則和案例的壓縮機集成故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 李宏娟.湖南大學 2008



本文編號：3068517