人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有著很長的研發(fā)歷史,醫(yī)療領(lǐng)域長期存在的一些弊病和痛點(diǎn),也促使很多人工智能科研團(tuán)隊(duì)在不斷深入探索。在此次抗擊新冠肺炎疫情過程中,人工智能發(fā)揮了巨大的作用,也使我們進(jìn)一步認(rèn)識到了人工智能技術(shù)對智能醫(yī)療不可或缺的作用。對近期人工智能技術(shù)在智能醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用成果進(jìn)行了綜合評述,并對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。首先,結(jié)合人工智能技術(shù)對抗擊新冠肺炎疫情的賦能,從醫(yī)生、病患、醫(yī)療信息系統(tǒng)三個(gè)角度介紹當(dāng)前人工智能技術(shù)對醫(yī)療領(lǐng)域的影響,并聚焦基于深度學(xué)習(xí)模型的人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用;隨后,從新藥研發(fā)、診療預(yù)測、醫(yī)養(yǎng)機(jī)器人、知識推理四個(gè)角度概述醫(yī)療領(lǐng)域與人工智能技術(shù)深度融合的發(fā)展趨勢;最后,從算法過擬合、不平等性明顯、可解釋性差、隱私保護(hù)、缺乏可靠驗(yàn)證等五個(gè)角度討論人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)。 

【文章來源】：無人系統(tǒng)技術(shù). 2020,3(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 當(dāng)前人工智能技術(shù)對醫(yī)療領(lǐng)域的影響
    2.1 對臨床醫(yī)生的影響
    2.2 對病患的影響
    2.3 對醫(yī)療信息系統(tǒng)的影響
3 基于深度學(xué)習(xí)模型的人工智能技術(shù)分析
    3.1 圖像分析
    3.2 自然語言處理
    3.3 腦機(jī)接口
    3.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
4 醫(yī)療與人工智能深度融合的發(fā)展趨勢
    4.1 新藥研發(fā)
    4.2 診療預(yù)測
    4.3 醫(yī)養(yǎng)機(jī)器人
    4.4 知識推理
5 人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
    5.1 算法過擬合
    5.2 不平等性明顯
    5.3 可解釋性弱
    5.4 隱私保護(hù)
    5.5 缺乏可靠驗(yàn)證
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工智能風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 陳群,陳肇強(qiáng),侯博議,王麗娟,羅雨晨,李戰(zhàn)懷.  大數(shù)據(jù). 2020(01)
[2]人工智能應(yīng)用與倫理[J]. 唐健.  人工智能. 2019(04)
[3]醫(yī)療人工智能發(fā)展存在的問題及對策[J]. 董星宇,陳敏.  醫(yī)學(xué)與社會. 2019(05)
[4]醫(yī)療人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J]. 孟曉宇,王忠民,景慎旗,朱甬倩,王劍,戴作雷,單紅偉,唐明明,劉云.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2019(03)

碩士論文
[1]運(yùn)用自然語言處理技術(shù)從中文電子化病歷系統(tǒng)中提取臨床有用信息[D]. 陳梁.重慶醫(yī)科大學(xué) 2019



本文編號：3038147